הגודל המדגם הנכון הוא שיקול חשוב לאלה שמבצעים סקרים. אם גודל המדגם קטן מדי, נתוני המדגם שהתקבלו לא יהיו שיקוף מדויק של הנתונים המייצגים את האוכלוסייה. אם גודל המדגם גדול מדי, הסקר יהיה יקר מדי וארוך זמן רב לביצוע. לדוגמה, אם מטרת הסקר שלך הייתה למצוא את הגיל הממוצע של נשים בארצות הברית, זה לא יהיה מעשי לשאול כל אישה בגילה.
קביעת גודל המדגם מחייבת להגדיר את רמת הביטחון הרצויה ואת רמת הטעות שתסבול, ושאתה מכיר או הערך את סטיית התקן של פרמטר האוכלוסייה שאתה מנסה לקבוע.
הגדירו את רמת השגיאה שתסבלו. בחר ערך שייתן תוצאה שהיא פחות מחמישה אחוזים מפרמטר האוכלוסייה שאתה מנסה להעריך. קחו בחשבון שככל שרמת השגיאה גבוהה יותר, כך תוצאות הסקר פחות משמעותיות.
שקול מצב בו תצטרך למצוא את הגיל הממוצע של נשים (פרמטר האוכלוסייה) בארצות הברית. ראשית ערכו אומדן לגיל הממוצע של נשים. לאומדן זה השתמש במחקר קודם ואז הכפיל את המספר הזה ב- 0.05 כדי למצוא את השגיאה.
אם מחקר אינו זמין, הערך בערך את הגיל הממוצע של נשים בעצמך. לאומדן זה, קבל נתונים עם 10 סקרים שונים משלך עם גודל מדגם של 31 נשים כל אחת. לחשב את הגיל הממוצע של 31 הנשים עבור כל סקר. ואז חשב את ממוצע האמצעים לכל הסקרים. השתמש במספר זה כאומדן הגיל הממוצע לנשים. ואז הכפל את המספר הזה ב 0.05 כדי להשיג את השגיאה. אם הממוצע של האמצעים שהושגו עבור הסקרים שלך היה 40, הכפל 0.05 (5 אחוז) פעמים 40 כדי להשיג 2.אז בחר את השגיאה שתסבול להיות בתוך שנתיים.
רשום את המספר הזה; תשתמש בזה כדי לחשב את גודל המדגם. אם תשתמש ב- 2 לשגיאה לצורך חישוב המדגם שלך, הסקר שלך יביא לתוצאה מדויקת תוך שנתיים מהגיל הממוצע הממוצע של נשים באוכלוסייה. זכור שככל שהשגיאה קטנה יותר, כך גודל המדגם יהיה גדול יותר.
הגדירו את רמת הביטחון בה אתם רוצים להשתמש. בחר רמת ביטחון של 90, 95 או 99 אחוזים. השתמש ברמת ביטחון גבוהה יותר אם ברצונך להגדיל את ההסתברות שהתוצאות מסקר המדגם שלך יהיו בסבולת השגיאות שחישבת בשלב הקודם. זכרו שככל שרמת הביטחון שתבחרו גבוהה יותר, גודל המדגם יהיה גדול יותר.
קבע את הערך הקריטי למרווח הביטחון הנתון. עבור רמת ביטחון של 90 אחוז, השתמש בערך קריטי של 1.645. למרווח ביטחון של 90 אחוז, השתמש בערך קריטי של 1.960, ולרמת ביטחון של 99 אחוז, השתמש בערך קריטי של 2.575. רשום את המספר הזה; תשתמש בזה כדי לחשב את גודל המדגם.
הבא גלה את סטיית התקן עבור פרמטר האוכלוסייה שאתה מנסה להעריך בעזרת הסקר שלך. השתמש בסטיית התקן של פרמטר האוכלוסייה המצוי בבעיה או העריך את סטיית התקן. אם זה לא ניתן, השתמש בסטיית התקן ממחקר דומה. אם אף אחד מהם אינו זמין, העריכו בערך סטיית תקן כך שהיא תהיה בערך 34 אחוז מהאוכלוסייה.
עבור הדוגמה המוצהרת בשלב 1, נניח ש 20 שנה היא סטיית תקן אחת. במשך גיל ממוצע של 40, משמעות הדבר היא כי 68 אחוז מהנשים באוכלוסייה מוערכות בגילאי 20 עד 60.
חשב את גודל המדגם. ראשית הכפל את הערך הקריטי בסטיית התקן. ואז חלק את התוצאה הזו בשגיאה משלב 1. כעת מרובע את התוצאה. תוצאה זו היא גודל המדגם.
לבעיה המשתמשת במרווח ביטחון של 90 אחוז (ערך קריטי של 1.645), מציין שגיאה תוך שנתיים ונותנת סטיית תקן של אוכלוסייה של 20 שנה, הכפל תחילה את 1.645 ב- 20 כדי להשיג 32.9. חלקו 32.9 על ידי 2 כדי להשיג 16.45. ריבוע 16.45 להשיג 270.6. עיגול עד למספר השלם הגבוה ביותר הבא בכדי להשיג גודל מדגם של 271.
ציין את התנאים לתוצאות הסקר שלך. לדוגמא בשלב 1, עם גודל מדגם של 271, אתה יכול להיות בטוח ב -90 אחוז כי הממוצע של המדגם של 271 נשים יהיה בתוך שנתיים מהממוצע האמיתי של כלל הנשים. כך שאם הסקר שלך הביא לגיל ממוצע של 43 שנים, אתה יכול לוודא שיש סיכוי של 90 אחוז שהגיל הממוצע של אוכלוסיית הנשים בארצות הברית יהיה בין 42 ל 44.