מהם היתרונות והחסרונות של שימוש במדידה רגילה?

תוֹכֶן

• TL; DR (יותר מדי זמן; לא קרא)
• משתנים קטגוריים ורווחים
• משתנים יחסיים וסדירים
• מסקנות
• יתרונות מדידה רגילים
• חסרונות מדידה רגילים

מדידות סטטיסטיות דורשות משתנים, אך כל המשתנים אינם זהים. ניתן למדוד במדויק כמה משתנים כמו משקל או מהירות או דולר שהוצא. הדעות, עם זאת, הן עניין אחר. מטופלים יכולים לדרג את רמת הכאב שלהם בסולם של אחד עד עשרה, או שמבקרי קולנוע יכולים לדרג כמה הם נהנו מסרט שהם פשוט ראו. סוגים אלה של אינדיקטורים הם מדידות רגילות. הם אינם מדויקים כיצד יכולים להיות אמצעים פיזיים או כלכליים, אך אמצעים סדירים יכולים בכל זאת לספק מידע חשוב לחוקרים.

TL; DR (יותר מדי זמן; לא קרא)

מדדים רגילים מתייחסים בדרך כלל לסקרים, שבהם מכמתים את דעת המשתמשים.

משתנים קטגוריים ורווחים

המשתנים הסטטיסטיים השונים כוללים משתנים קטגוריים, מרווח, יחס ומשנה. משתנים קטגוריים מתייחסים לסוגים ללא סדר. ציפורים, יונקים, זוחלים ודגים הם סוגים שניתן לכנותם אך אין להם סדר מתמטי ביחס זה לזה. משתני מרווח הם משתנים שמתייחסים באופן שווה בסולם משותף; לדוגמא, טמפרטורות משתנות, כאשר ההבדל בין 50 ל 60 מעלות זהה להבדל בין 60 ל 70 מעלות - 10 מעלות.

משתנים יחסיים וסדירים

משתני יחס מתחילים באפס המייצג שוויון בין שני דברים, וממשיכים לגורמים המייצגים הבדל יחסי. בהשוואה בין אוכלוסיית סין לארצות הברית, משתנה יחס עשוי לקחת את ארצות הברית כבסיס האפס עם 311 מיליון תושבים, מה שמקנה לסין, עם 1.3 מיליארד איש, יחס יחס של 4.29. בסין חיים 4.29 אנשים רבים כמו ארצות הברית. משתנים רגילים מודדים איכויות; לדוגמה, סקר יכול לומר "אצל מושלך הנוכחי אתה: (1) מאוד לא מרוצה, (2) לא מרוצה, (3) אין לך דעה, (4) מרוצה או (5) מרוצה מאוד."

מסקנות

מדידה רגילה נועדה להסיק מסקנות, בעוד ששיטות אחרות משמשות לתיאור מסקנות. מסקנות תיאוריות מארגנות עובדות ניתנות למדידה באופן שניתן לסכם אותן. אם ניתוח סטטיסטי של ההכנסה הממוצעת לנפש בעיר משתנה במשך שלוש שנים, ניתן לומר את השינוי הכמותי. עם זאת, לא ניתן להסיק מסיבה מדוע השתנה הממוצע. מה שאתה רואה זה מה שאתה מקבל: מספרים. מסקנות מסקנות מנסות לראות מעבר למספרים האמיתיים למסקנה איכותית כלשהי, למשל, "רוב הלקוחות של גלידת Frosty Boy מרוצים."

יתרונות מדידה רגילים

מדידה רגילה משמשת בדרך כלל לסקרים ושאלונים. ניתוח סטטיסטי מיושם על התגובות ברגע שנאסף כדי להכניס את האנשים שלקחו את הסקר לקטגוריות השונות. לאחר מכן משווים את הנתונים להסקת מסקנות ומסקנות לגבי כלל האוכלוסייה שנסקרו ביחס למשתנים הספציפיים. היתרון בשימוש במדידה רגילה הוא קלות האיסוף והסיווג. אם תשאלו שאלת סקר מבלי לספק את המשתנים, סביר להניח שהתשובות שונות כל כך עד שלא ניתן להמיר אותן לסטטיסטיקה.

חסרונות מדידה רגילים

אותם מאפיינים של מדידה סדירה היוצרים את יתרונותיו יוצרים גם חסרונות מסוימים. התגובות לעתים קרובות כל כך צרות ביחס לשאלה שהם יוצרים או מגדילים הטיה שאינה מובאת בסקר. לדוגמא, בשאלה לגבי שביעות רצון מהנגיד, אנשים עשויים להיות מרוצים מתפקודו בעבודה אך מוטרדים בגלל שערוריית מין לאחרונה. שאלת הסקר עשויה להביא את המשיבים להביע את אי שביעות רצונם מהשערורייה, למרות שביעות הרצון מביצוע עבודתו - אך המסקנה הסטטיסטית לא תבדיל.