כיצד לחשב את ה- MTBF

Posted on
מְחַבֵּר: Lewis Jackson
תאריך הבריאה: 14 מאי 2021
תאריך עדכון: 16 נוֹבֶמבֶּר 2024
Anonim
מבוא לסטטיסטיקה 08: אמידה (המשך), אמדים בשטח המומנטים
וִידֵאוֹ: מבוא לסטטיסטיקה 08: אמידה (המשך), אמדים בשטח המומנטים

תוֹכֶן

MTBF, או הזמן הממוצע בין כישלון, הוא מדד סטטיסטי המשמש לחיזוי התנהגות קבוצה גדולה של דגימות, או יחידות. לדוגמה, ניתן להשתמש ב- MTBF לקביעת לוחות זמנים לתחזוקה, לקביעת כמה חלפים צריך להיות בהישג יד כדי לפצות על כשלים בקבוצת יחידות, או כאינדיקטור לאמינות המערכת. כדי לחשב MTBF, עליכם לדעת את כל שעות הבדיקה היחידות שנערכו במהלך הניסוי המדובר ואת מספר הכשלים שהתרחשו.

TL; DR (יותר מדי זמן; לא קרא)

הנוסחה לזמן הממוצע בין כישלון או MTBF היא:

T / R, איפה ט הוא המספר הכולל של שעות היחידה מהמשפט המדובר, ו ר הוא מספר הכישלונות.

דוגמה לחישוב MTBF

בין אם אתה מעריך את האמינות של תוכנה חדשה ובין שאתה מנסה להחליט כמה יישומונים רזרביים לשמור על ידך במחסן שלך, התהליך לחישוב MTBF זהה.

    הערך הראשון שעליך להכיר הוא סך כל "שעות היחידה" של הבדיקות שהתקיימו במחקר האמינות שלך. תאר לעצמך שהנושא שלך הוא ווידג'טים למחסן, וכי 50 מהם נבדקו במשך 500 שעות כל אחד. במקרה זה, סך כל שעות היחידה שבוצעו בבדיקה הוא:

    50 × 500 = 25,000 שעות

    בשלב הבא, יש לזהות את מספר הכשלים בכל האוכלוסייה שנבדקה. במקרה זה, קחו בחשבון שהיו 10 כישלונות יישומון בסך הכל.

    אתה יודע ש- 25,000 שעות בדיקה בסך הכל היו 10 כישלונות יישומון. חלק את המספר הכולל של שעות הבדיקה במספר התקלות כדי למצוא את הזמן הממוצע בין הכשלים:

    25000 שעות יחידה ÷ 10 = 2500 שעות יחידה

    אז במודל הנתונים הספציפי הזה, ה- MTBR הוא 2,500 שעות יחידה.

הצבת ה- MTBR ל- Con

לפני שקופצים לחישוב "משוואת אמינות" כמו ה- MTBF, חשוב להבין את המצב שלה. ה- MTBF אינו אמור לחזות התנהגות של יחידה אחת; במקום זאת, נועד לחזות את התוצאות האופייניות מקבוצת יחידות. בדוגמה שלמעלה, החישובים שלך לא אומרים לך כי כל יישומון צפוי להימשך 2,500 שעות. במקום זאת, הם אומרים שאם אתה מנהל קבוצת ווידג'טים, הזמן הממוצע בין כישלונות בקבוצה הוא 2,500 שעות.

נתון נוסף: חישוב MTTR

אחד האתגרים של הסטטיסטיקה הוא לגרום למודלים הסטטיסטיים שלך להדהד את הסיטואציות בעולם האמיתי בצורה מדויקת ככל האפשר. כך שחישובי האמינות שלך עשויים להידרש לכלול גם את ה- MTTR, או את הזמן הממוצע לתיקון - בין אם לצורך אומדן השבתה במערכות שלך או תקצוב של שעות כוח האדם לצורך ביצוע תיקונים כאמור.

כדי לחשב את ה- MTTR, חלקו את הזמן הכולל שהוקדש לתיקונים למספר התיקונים שבוצעו. אז אם במהלך בדיקת הווידג'ט למחסן צוות התחזוקה שלך עבד 500 שעות אדם וביצע 10 תיקונים, אתה יכול להחיש את ה- MTTR:

500 שעות אדם ÷ 10 = 50 שעות אדם

אז ה- MTTR שלך הוא 50 שעות אדם לתיקון. זה לא אומר שכל תיקון ייקח 50 שעות - למעשה יתכן לא מעט פער בין זמני התיקון בפועל. שוב, זו לא חיזוי שלכל תיקון, או אפילו לרוב התיקונים, יידרש 50 שעות לבצע. זה רק אומר לך שכשאתה לוקח צעד אחורה ומסתכל על אוכלוסיית הווידג'ט שלך בכללותה, האוכלוסייה כולה תתחיל להתקרב לממוצע הזה.