כיצד לחשב הסתברות ופיזור רגיל

תוֹכֶן

• הסתברות
• התפלגות רגילה

חישוב הסתברות מחייב למצוא את המספר השונה של התוצאות לאירוע --- אם אתה מחליף מטבע 100 פעמים, יש לך סבירות של 50 אחוז להחזרת זנבות. התפלגות נורמלית היא ההסתברות להתפלגות בין משתנים שונים והיא מכונה לעתים קרובות התפלגות גאוסית. התפלגות נורמלית מיוצגת על ידי עקומה בצורת פעמון, כאשר שיא העקומה סימטרי סביב ממוצע המשוואה. חישוב ההסתברות והתפלגות נורמלית מחייב לדעת כמה משוואות ספציפיות.

הסתברות

רשמו את המשוואה עבור ההסתברות: p = n / N. "n" עומד על אלמנטים חיוביים, וה" N "עומד על אלמנטים מוגדרים. לדוגמא זו נניח שיש לכם 20 תפוחים בשקית. מתוך 20 התפוחים, חמישה מהם הם תפוחים ירוקים והשאר הנותרים הם תפוחים אדומים. אם תושיט יד לתיק, מהי ההסתברות שתאסוף תיק ירוק?

הגדר את המשוואה שלך:

p = 5/20

חלק 5 ל 20:

5 / 20 = 0.25

זכור כי התוצאה לעולם אינה יכולה להיות שווה או גדולה מ -1.

הכפל 0.25 ב 100 כדי לקבל את האחוז שלך:

p = 25 אחוז

הסיכוי שתאגר תפוח ירוק משקית של 15 תפוחים אדומים הוא 25 אחוז.

התפלגות רגילה

רשמו את המשוואה לפיזור רגיל: Z = (X - m) / סטיית תקן.

Z = טבלת Z (ראה משאבים) X = משתנה אקראי רגיל m = ממוצע, או ממוצע

נניח שאתה רוצה למצוא את ההתפלגות הרגילה של המשוואה כאשר X הוא 111, הממוצע הוא 105 וסטיית התקן היא 6.

הגדר את המשוואה שלך:

Z = (111 - 105) / 6

חיסור 111 מתוך 105:

Z = 6/6

חלק 6 ל 6:

Z = 1

חפש את הערך של 1 מטבלת Z (ראה משאבים):

Z = 1 = 0.3413 מכיוון שהערך של X (111) גדול מהממוצע (105) בתחילת המשוואה, אתה הולך להוסיף 0.5 ל- Z (0.3413). אם הערך של X היה פחות מהממוצע, עליך לגרוע 0.5 מ- Z.

0.5 + 0.3413 = 0.8413

לכן, 0.8413 היא התשובה שלך.