הבחנה בין מחקרים תיאוריים וסיבתיים

Posted on
מְחַבֵּר: Peter Berry
תאריך הבריאה: 20 אוגוסט 2021
תאריך עדכון: 13 נוֹבֶמבֶּר 2024
Anonim
הבחנה בין מחקרים תיאוריים וסיבתיים - מדע
הבחנה בין מחקרים תיאוריים וסיבתיים - מדע

תוֹכֶן

מחקרים תיאוריים וסיבתיים עונים על שאלות מסוגים שונים מיסודם. מחקרים תיאוריים נועדו בעיקר לתאר את המתרחש או מה שקיים. מחקרים סיבתיים, המכונים גם "מחקרים ניסיוניים", נועדו לקבוע אם משתנה אחד או יותר גורם או משפיע על ערך משתנים אחרים.

כיוון ההשערה

השערה של מחקר סיבתי היא כיוונית - היא לא טוענת פשוט ששני משתנים או יותר קשורים זה לזה, אלא חוזה שמשתנה או קבוצה אחת של משתנים, המכונה "משתנים עצמאיים", ישפיעו על משתנה או קבוצת משתנים אחרת, המכונה "תלות". משתנים "בדרך מסוימת. דוגמה להשערה כיוונית היא, "אני צופה שרמות פעילות גופנית מוגברות יובילו לירידה במשקל." השערה לא כיוונית, שתתאים למחקר תיאורי, הייתה פשוט מנבאת שיש קשר כלשהו בין המשתנים. "כמות התעמלות" ו"ירידה במשקל. "

מניפולציות ובקרות משתנות

במחקר סיבתי החוקרים מתפעלים את מערך המשתנים הבלתי תלויים כדי לקבוע את השפעתם, אם בכלל, על משתנים תלויים. חוקרים במחקרים סיבתיים משתמשים בדרך כלל ב"בקרה "- מקרה בו המשתנים הבלתי תלויים לא טופלו, כדי לאפשר לחוקרים להשוות את ההשפעות של מניפולציה על המשתנים הבלתי תלויים להשפעות של השארת אותם זהים. מחקר תיאורי אינו כרוך בדרך כלל במניפולציה משתנה או בבקרה.

שיטות איסוף נתונים: מחקרים תיאוריים

מחקרים תיאוריים משתמשים בשני סוגים עיקריים של איסוף נתונים: מחקרי חתך ומחקרי אורך. המחקר החתך מנסה לתת תמונת מצב של נתונים ברגע מסוים בזמן - משתנים במחקר חתך נמדדים פעם אחת בלבד. המחקר האורך, לעומת זאת, כרוך במדגם קבוע ויציב יחסית שנמדד שוב ושוב לאורך זמן. בשני המקרים, שיטות המשמשות עשויות לכלול דואר, סקרים או ראיונות מקוונים או באופן אישי.

שיטות איסוף נתונים: מחקרים סיבתיים

מקרי מקרים עושים שימוש גם בשני סוגים עיקריים של איסוף נתונים: ניסויי מעבדה וניסויי שדה. ניסויים במעבדה נערכים בסביבות מלאכותיות המאפשרות לחוקרים לשלוט בזהירות במדויק אילו משתנים מנופלים תוך שמירה על גורמים אחרים קבועים. ניסויי שדה נערכים "בשטח", בסביבה טבעית או מציאותית. ניסויי שדה מאפשרים לחוקרים לבדוק כיצד ההשערות שלהם חלים על "העולם האמיתי". עם זאת, לעיתים קרובות אי אפשר לחוקרים לשלוט על כל המשתנים האפשריים בניסויי שדה, מה שמקשה על החוקרים לומר בביטחון בדיוק מה הניב אפקט נתון. .