תוֹכֶן
עבור אוהדי הספורט, March Madness הוא אחד משיאי השנה. החל מאמצע מרץ, האירוע השנתי מוציא את הקבוצות הטובות ביותר בכדורסל במכללות NCAA זו מול זו, בטורניר הנוקאאוט ענק המורכב מ -64 קבוצות.
כאן הדברים מעניינים. היבט הנוק-אאוט אומר שתמיד יש סיכוי להתרגזות ולתהילה בלתי צפויה. מי הולך לזכות בטורניר? האם יתעצמו כאשר צוות "סינדרלה" יתקדם יותר מכפי שציפית, או שכולם יתרסו בסבבים המוקדמים? פחית אתה לחזות את כל הסוגריים?
כדי להיראות עמוק יותר, אנו נצטרך להשתמש במתמטיקה וללמוד כיצד הסטטיסטיקה חלה על מרץ טירוף.
ICYMI: עיין במדריך המדע לשגעון מרס 2019, כולל נתונים סטטיסטיים שיעזרו לך למלא סוגר מנצח.
יסודות ההסתברויות
לפני שנתחיל ליישם נתונים סטטיסטיים והסתברות למארס טירוף, חשוב לכסות את יסודות ההסתברויות.
ההסתברות שמשהו יתרחש היא פשוט:
{הסתברות} = { {מספר התוצאות שאתה רוצה} מעל {1pt} {מספר התוצאות האפשריות}}זה חל רק על כל אחד מהם מצב עם תוצאות אפשריות לא פחות. כך למשל לזריקת מטה דו-צדדית סטנדרטית יש סיכוי של 1/6 להעלות את המספר שש, מכיוון שיש רק תוצאה אחת שאתה רוצה ושש תוצאות אפשריות. ההסתברות היא תמיד מספרים (שבוטאו כשברים או עשרוניים) בין 0 ל -1, כאשר אין פירושם סיכוי כלשהו לאירוע ו -1 זה אומר שזה וודאות.
אבל אם אתה שוקל משהו יותר מסובך, כמו משחק כדורסל, יש עוד הרבה מה לחשוב עליו. אפשר לומר שהסיכויים של כל קבוצה שתנצח מול כל קבוצה אחרת הם 1/2, אבל משחק בין דיוק לפיטסבורג הוא כמעט לא הפוך מטבע. כאן נכנסות לפעולה מערכת הזריעה של NCAA וסטטיסטיקות.
הסתברויות של מרץ טירוף
אז איך מתמודדים עם בעיית ההסתברות על טירוף מארס? ראשית, אתה זקוק לאיזו דרך להסתכל על הסבירות בפועל שכל קבוצה אחת תנצח קבוצה אחרת. זוהי משימה מאתגרת מאוד, אך מערכת הזריעה מתוכננת על ידי ה- NCAA למעשה מפרידה את הצוותים ל"רבדים "על סמך כמה הם טובים.
לדוגמה, במשחקים מאז 1985 שבהם זרע מס '1 שיחק זרע מספר 16, זרע מספר 1 זכה ב 99 אחוז מהזמן. כלומר, מתוך 100 משחקים (מכיוון שאחוז זה הוא "לכל מאה"), אתה יכול לצפות שזרע מספר 16 ינצח באחד מהם.
התבונן שוב בנוסחה הבסיסית:
{הסתברות} = { {מספר התוצאות שאתה רוצה} מעל {1pt} {מספר התוצאות האפשריות}}מתוך 100 תוצאות "זכייה" אפשריות, הייתה רק ניצחון אחד (התוצאה שאנחנו רוצים). זה נותן מיד את ההסתברות 1/100.
אתה יכול להמשיך בזה באמצעות המקומות שסיימו קבוצות זרעים שונים בטורניר כדי לבדוק את הסבירות של כל קבוצה לנצח. ב -32 מתוך 34 הטורנירים האחרונים לפחות זרע מס '1 הגיע לגמר הפיינל פור, והעניק לכל זרע מס' 1 השנה סיכוי 32/34 (או 16/17) להגיע לשם. בנוסף, זרע מס '1 לפחות הגיע למשחק האליפות 26/34 פעמים, מה שמאפשר הסתברות של 13/17. עבור זרעים מס '2 זה מוריד ל- 22/34 (או 11/17) בגמר הפיינל פור ו -13/34 למשחק האליפות. בנוסף זרע מס '1 זכה 21/34 פעמים, והמנצח היה בין שלושת הזרעים המובילים 30/34 = 15/17 פעמים.
אתה יכול גם להשתמש באותה נתונים סטטיסטיים כדי לחשוב על קבוצות שבעצם אין סיכוי לנצח. ניתוח הטורנירים מאז 1985 מראה ששום זרעים מס '9 עד מספר 16 לא הגיעו לגמר אי פעם, כך שבחירת אחד מאלו כמנצח תהיה כנראה טעות ענקית.
כשמדובר בניסיון לבחור סוגר שלם, אותן נתונים סטטיסטיים מראים שיש שמונה התרגזויות בממוצע בכל שנה. זה לא עוזר לך לומר איפה הם יהיו, אבל אם חזיתם הרבה יותר או פחות התרגזויות מזה, אולי תרצו לחשוב מחדש על הבחירות שלכם.
האם זה מספיק כדי לבחור זוכה?
אז ניתוח בסיסי המתבונן בהסתברויות המבוסס על מספר זרעים יכול להגיע לך די רחוק כשמדובר בחיזוי מה עומד לזכות במרץ טירוף, אבל האם זה באמת מספיק לעשות את הבחירה שלך?
נראה די ברור שיש יותר משחק כדורסל מאשר הדירוג של הקבוצה או אפילו הביצועים הקודמים שלהם. נתונים סטטיסטיים מרכזיים אחרים, כמו אחוז זריקות העונשין המוצלחות לקבוצה, מספר המחזורים הממוצע במשחק, אחוז ההצלחה של יעד השדה וגורמים רבים אחרים.
לפתח נוסחה מפורשת להסתברות לזכייה המבוססת על כל זה יהיה מסובך, אבל זה נותן לך מושג על סוג הדברים שאתה צריך לקחת בחשבון כדי למלא את הסוגר שלך ככל האפשר.
לדוגמה, אם יש לך קבוצת זרעים מס '2 שמובילה את החבילה באחוזי יעד שדה ויש לך מעט מאוד איבודים למשחק, הם מהווים בחירה מוצקה כזוכה למרות שניתוח על בסיס זרעים בלבד היה מציע להם לא הייתה הבחירה האידיאלית. העצה הטובה ביותר היא לבסס את הבחירות הראשוניות שלך על זרעים, ואז להשתמש בסטטיסטיקה אחרת כדי לצבוט נפשית את הנוסחה שלך עד שתתייצב בקבוצה שאתה מרוצה ממנה.
מרגיש את רוח טירוף מרץ? עיין בטיפים והטריקים שלנו למילוי סוגר, וקרא מדוע קשה כל כך לחזות התרגשות ולבחור סוגר מושלם.