בסטטיסטיקה הסטייה המוחלטת היא מדד לכמה מדגם מסוים חורג מהמדגם הממוצע. במילים פשוטות, זה אומר כמה מספר אחד במדגם של מספרים משתנה מהממוצע של המספרים במדגם. סטייה מוחלטת מסייעת בניתוח קבוצות נתונים ויכולה להיות נתון מועיל מאוד.
מצא את המדגם הממוצע באמצעות אחת משלוש שיטות. השיטה הראשונה היא למצוא את הממוצע. כדי למצוא את הממוצע, הוסף את כל הדגימות וחלק לפי מספר הדגימות.
לדוגמה אם הדגימות שלך הן 2, 2, 4, 5, 5, 5, 9, 10, 12, הוסף אותן כדי לקבל סך של 54. ואז חלק את מספר הדגימות, 9, כדי לחשב ממוצע של 6.
השיטה השנייה לחישוב הממוצע היא באמצעות חציון. סדר את הדגימות לפי הנמוך ביותר לגבוהה, ומצא את המספר האמצעי. מהדוגמא, החציון הוא 5.
השיטה השלישית לחישוב המדגם הממוצע היא על ידי מציאת המצב. המצב הוא המדגם שמתרחש אי פעם ביותר. בדוגמה, המדגם 5 מתרחש שלוש פעמים, מה שהופך אותו למצב.
חשב את הסטייה המוחלטת מהממוצע על ידי לקיחת הממוצע הממוצע 6, ומציאת ההבדל בין הממוצע הממוצע למדגם. המספר הזה מצוין תמיד כמספר חיובי. לדוגמא, לדוגמא הראשונה, 2, יש סטייה מוחלטת של 4, שהיא ההבדל שלה מהממוצע הממוצע של 6. עבור המדגם האחרון, 12, הסטייה המוחלטת היא 6.
חשב את הסטייה המוחלטת הממוצעת על ידי מציאת הסטייה המוחלטת של כל מדגם וממוצעתן. מהדוגמא, חישבו את הסטייה המוחלטת מהממוצע עבור כל מדגם. הממוצע הוא 6. באותו סדר, החריגות המוחלטת של הדגימות היא 4,4,2,1,1,1,3,4,6. קח את הממוצע של המספרים האלה וחשב את הסטייה המוחלטת הממוצעת כ- 2.888. המשמעות היא שהמדגם הממוצע הוא 2.888 מהממוצע.