יתרונות וחסרונות של דגימה אקראית פשוטה

Posted on
מְחַבֵּר: Laura McKinney
תאריך הבריאה: 9 אַפּרִיל 2021
תאריך עדכון: 5 מאי 2024
Anonim
ADVANTAGES AND DISADVANTAGES OF SIMPLE RANDOM SAMPLING
וִידֵאוֹ: ADVANTAGES AND DISADVANTAGES OF SIMPLE RANDOM SAMPLING

תוֹכֶן

נניח שאתה מנהל שיווק שמנסה להבין את הדרך הטובה ביותר לפרסם בר ממתקים חדש. יש לך שלוש סיסמאות אפשריות לבחירה, ואתה רוצה לבדוק אותן. ברור שאתה לא יכול לבדוק את הסיסמאות על כל אחד בעולם, ולכן עליך לבחור אוכלוסייה מדגמית לבדיקה. אחת הטכניקות הנפוצות לדגימה של אנשים נקראת "דגימה אקראית פשוטה."

דגימות אקראיות וייצוגיות

דגימה אקראית פשוטה פירושה שלכל אחד מבני האוכלוסייה יש סיכוי שווה להיכלל במחקר. בדוגמה של ממתק, פירוש הדבר שאם היקף אוכלוסיית המחקר שלך הוא ארצות הברית כולה, לנער במיין יהיה סיכוי זהה להיכלל כסבתא באריזונה. זהו יתרון גדול מכיוון שמדגם אקראי באמת יהיה מייצג יותר את האוכלוסייה. אם תבחר באקראי, יש פחות סיכוי לדגימה של הטיה. לא סביר מאוד שבסופו של דבר תדברו עם גברים לבנים בלבד, מה שעלול להוביל למסקנות פסולות לגבי הסלוגן הטוב ביותר.

קל באוכלוסיות קטנות ומוגדרות

אם אתה מנהל שיווק המעוניין למכור את בר הממתקים שלך רק בתיכון ספציפי אחד, לדגימה אקראית פשוטה יש יתרון גדול נוסף: זה יהיה קל מאוד. דגימה אקראית נוחה מאוד בעבודה עם אוכלוסיות קטנות שכבר זוהו ומפורטות. בבית ספר תיכון, למשל, האוכלוסייה תהיה רשימת המנהלים של התלמידים הרשומים. כדי לקחת מדגם אקראי, כל שעליכם לעשות הוא למנות את התלמידים הרשומים ולהשתמש במחולל מספרים אקראיים כדי לבחור כמה מהם למחקר. כמובן שהתוצאות שלך רק יגידו לך כמה הסיסמה עבדה בבית הספר התיכון ההוא, ולא ברחבי הארץ.

קשיים עם אוכלוסיות גדולות

התועלת שבדגימה אקראית פשוטה עם אוכלוסיות קטנות היא למעשה חסרון בקרב אוכלוסיות גדולות. מתן כל חבר באוכלוסייה סיכוי שווה להיכלל בסקר מחייב רשימה מלאה ומדויקת של חברי אוכלוסייה, וזה פשוט לא אפשרי בכל מדינה שלמה או בעולם. גם אם הייתה לך רשימה מושלמת, היה קשה מאוד ליצור קשר עם סבתות באריזונה ובני נוער במיין. כתוצאה מכך, דגימה אקראית פשוטה היא לעיתים רחוקות פשוטה ולעתים קרובות זמן רב ומייגע.

פלחי אוכלוסייה חסרים

דגימה אקראית פשוטה יכולה לתת לך תמונה מדויקת מאוד של ביצועי הסיסמה שלך עם האדם הממוצע, אך היא לא תתן לך מידע מפורט על קבוצות ספציפיות של אנשים. לדוגמה, נניח שאתה רוצה לדעת כיצד סיסמאות בר הממתקים שלך עובדות עם רווקים שמשחקים טניס בגילאי 18 עד 45. מדגם אקראי פשוט מכל האוכלוסייה עשוי לכלול רק אחד או שניים מהם, כך שהוא לא יגיד לך משהו. כדי לקבל מידע זה, היית זקוק לטכניקה אחרת, כגון דגימה תכליתית.