כל מערך נתונים שנצבר למטרות סטטיסטיות, כגון נתוני מפקד ארה"ב, מכיל מידע הדורש סיכום ומצבור. כמעט בלתי אפשרי לרשום את התכונות, למשל, כהכנסה פרטנית וכגודל משפחתי. סטטיסטיקאים משתמשים בתרשימי חלוקת תדרים כדי לתאר את הנתונים בצורה מקיפה. לדוגמה, היסטוגרמה מחלקת נתונים למרווחי כיתה ומונה את התדירות שבה מתרחשים כל החברים השייכים לאותו מרווח מחלקה.אף על פי שאין כללים נוקשים לחישוב הגודל ומספר מרווחי הכיתה, ישנם כמה קריטריונים שימושיים קונבנציונליים.
חשב את טווח הנתונים, כלומר את ההבדל בין נקודות הנתונים הגבוהות ביותר והנמוכות ביותר. לדוגמה, נניח שהאדם הגבוה ביותר ששולם בארה"ב מרוויח 30 מיליארד דולר בשנה והנמוך ביותר מרוויח אפס. הטווח שווה ל -30 - 0, השווה ל- 30 מיליארד דולר.
קבע את מספר המחלקות מגודל המדגם. ככלל אצבע, חמש עד שבע כיתות משמשות לגודל מדגם עד 50, שמונה עד 10 כיתות לגודל מדגם בין 50 ל 100, 10 עד 15 כיתות לגודל מדגם בין 100 ל 250 ו 15 עד 20 כיתות לגודל מדגם גדול מ- 250.
חשב את מרווח הכיתה באמצעות הנוסחה הבאה: מרווח מחלקה = טווח ÷ מספר כיתות. אם יש לך 15 שיעורי הכנסה בחלוקה לדוגמא, עבדו 30 ÷ 15 = 2 מיליארד דולר. לעיתים קרובות סטטיסטיקאים מתעלמים מנתונים גבוהים ונמוכים במיוחד ומתמקדים בתדרי הביניים. מסיבה זו, חלוקת ההכנסה בארה"ב מוצגת בפרקי זמן קטנים יותר של 10,000 $, כאשר הכנסות גדולות ממספר מסוים, בדרך כלל מיליון, גושות יחד במרווח מחלקה יחיד.
השתמש בשיקול דעתך בעת חישוב מרווח הכיתה. הגביע הקדוש של גרף כמו היסטוגרמה הוא להעביר מידע רלוונטי בצורה משמעותית ופשוטה. בחר את מרווחי הכיתה שלך כדי להעביר את המידע שאתה רואה ראוי לתשומת לב הקוראים.