מקדם השונות (CV), המכונה גם "שונות יחסית", שווה לסטיית התקן של חלוקה המחולקת בממוצע שלה. כפי שנדון ב"סטטיסטיקה מתמטית "של ג'ון פרוינד, קורות החיים שונים מהשונות בכך שהממוצע" מנרמל "את קורות החיים באופן מה שהופך אותו ללא יחידה, מה שמקל על השוואה בין אוכלוסיות והפצות. כמובן, קורות החיים אינם עובדים היטב עבור אוכלוסיות הסימטריות לגבי המקור, מכיוון שהממוצע יהיה כל כך קרוב לאפס, מה שהופך את קורות החיים לגמישים למדי והפכפכים, ללא קשר לשונות. אתה יכול לחשב קורות חיים מנתוני מדגם של אוכלוסייה המעניינת אותך, אם אינך יודע ישירות את השונות ואת הממוצע של האוכלוסייה.
מחשבים את ממוצע המדגם באמצעות הנוסחה? =? x_i / n, כאשר n הוא מספר נקודת הנתונים x_i במדגם, והסיכום הוא מעל כל הערכים של i. קרא את i כמנוי ל- x.
לדוגמה, אם מדגם מאוכלוסיה הוא 4, 2, 3, 5, אז הממוצע של המדגם הוא 14/4 = 3.5.
חשב את שונות המדגם באמצעות הנוסחה? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
לדוגמה, בערכת הדגימה שלעיל, שונות הדגימה היא / 3 = 1.667.
מצא את סטיית התקן של המדגם על ידי פתרון השורש הריבועי של התוצאה של שלב 2. ואז חלק את הממוצע המדגם. התוצאה היא קורות החיים.
ממשיכים בדוגמה לעיל,? (1.667) /3.5 = 0.3689.