כיצד לחשב את המתאם בין שני משתנים

Posted on
מְחַבֵּר: John Stephens
תאריך הבריאה: 25 יָנוּאָר 2021
תאריך עדכון: 17 מאי 2024
Anonim
סטטיסטיקה א, מקדם המתאם של פירסון
וִידֵאוֹ: סטטיסטיקה א, מקדם המתאם של פירסון

המתאם בין שני משתנים מתאר את הסבירות ששינוי במשתנה אחד יגרום לשינוי פרופורציונלי במשתנה השני. מתאם גבוה בין שני משתנים מרמז שהם חולקים סיבה שכיחה או ששינוי באחד מהמשתנים אחראי ישירות לשינוי במשתנה האחר. ערך r pearsons משמש לכימות המתאם בין שני משתנים נפרדים.

    תייג את המשתנה שלדעתך גורם לשינוי במשתנה האחר כ- x (המשתנה הבלתי תלוי) ולמשתנה האחר y (המשתנה התלוי).

    בנו טבלה עם חמש עמודות וכמה שורות שיש נקודות נתונים עבור x ו- y. תייג את העמודות A עד E משמאל לימין.

    מלאו בכל שורה את הערכים הבאים עבור כל נקודת נתונים (x, y) בעמודה הראשונה - הערך של x בעמודה A, הערך של x בריבוע בעמודה B, הערך של y בעמודה C, הערך של y בריבוע בעמודה D והערך x פעמים y בעמודה E.

    ערוך שורה אחרונה בתחתית הטבלה ושם את הסכום של כל הערכים של כל עמודה בתא המתאים לה.

    חישוב המוצר של התאים הסופיים בעמודה A ו- C.

    הכפל את התא הסופי בעמודה E במספר נקודות הנתונים.

    הפחית את הערך שהתקבל בשלב 5 מהערך שהתקבל בשלב 6 והדגיש את התשובה.

    הכפל את התא הסופי של עמודה B במספר נקודות הנתונים. הפחית מערך זה את ריבוע הערך של התא הסופי בעמודה A.

    הכפל את התא הסופי של עמודה D במספר נקודות הנתונים וחסר את ריבוע הערך של התא הסופי של עמודה C.

    הכפלו את הערכים שנמצאים בשלב 8 ו- 9 יחד ואז השתרשו את השורש הריבועי של התוצאה.

    חלק את הערך שהתקבל בשלב 7 (יש להדגיש אותו) בערך המתקבל בשלב 10. זהו Pearsons r, המכונה גם מקדם המתאם. אם r קרוב ל -1, יש מתאם חיובי חזק. אם r קרוב ל -1, יש מתאם שלילי חזק. אם r קרוב ל -0, יש מתאם חלש.