כיצד לחשב פיזור

Posted on
מְחַבֵּר: John Stephens
תאריך הבריאה: 26 יָנוּאָר 2021
תאריך עדכון: 13 מאי 2024
Anonim
סטטיסטיקה א, מדדי פיזור
וִידֵאוֹ: סטטיסטיקה א, מדדי פיזור

תוֹכֶן

פיזור הוא חישוב סטטיסטי המאפשר לך לדעת עד כמה הנתונים שלך מתפשטים. קיימות דרכים רבות ושונות לחישוב פיזור, אך שתיים מהטובות ביותר הן הטווח והסטייה הממוצעת. הטווח הוא ההבדל בין הערך הגבוה והנמוך ביותר לסטטיסטיקה שלך. הסטייה הממוצעת שלך בוחנת את הממוצע שלך ואיך כל נקודת נתונים שונה מהממוצע.

טווח

    מצא את המספר הנמוך ביותר של הנתונים שלך. לדוגמה, נניח שהערך הנמוך ביותר הוא 4.

    מצא את הנתונים הגבוהים ביותר שלך. בדוגמה, נניח שהגבוה ביותר הוא 10.

    הפחית את הערך הנמוך ביותר מהערך הגבוה ביותר לחישוב הטווח. בדוגמה הטווח הוא 10 מינוס 4, השווה ל 6.

סטייה ממוצעת

    חישב את הממוצע שלך על ידי הוספת כל ערכי הנתונים שלך וחלק לפי מספר ערכי הנתונים. לדוגמה, נניח שערכי הנתונים הם 4, 8 ו -10. לאחר מכן, 4 פלוס 7 פלוס 10 שווים 22. לבסוף, 22 חלקי 3 שווים בממוצע 7.33.

    הפחית את הערכים שלך מהממוצע. אם המספר שלילי, שחרר את הסימן השלילי. בדוגמה, 10 מינוס 7.33 שווה ל 2.66, 7 מינוס 7.33 שווה -0.33 ו -4 מינוס 7.33 שווה -3.33. אז יש לך 2.66, 0.33 ו 3.33. אלה ההבדלים שלך מהממוצע.

    הוסף את ההבדלים שלך מהממוצע וחלק לפי מספר ערכי הנתונים שיש לך. בדוגמה, 2.66 פלוס 0.33 פלוס 3.33 שווה 6.32. ואז 6.32 חלקי 3 שווה לסטייה ממוצעת של 2.106.