כיצד לחשב את הממוצע בפיזור הסתברות

Posted on
מְחַבֵּר: Lewis Jackson
תאריך הבריאה: 14 מאי 2021
תאריך עדכון: 5 מאי 2024
Anonim
שינויים במדדי מרכז ופיזור-ממוצע,סטיית תקן,חציון
וִידֵאוֹ: שינויים במדדי מרכז ופיזור-ממוצע,סטיית תקן,חציון

תוֹכֶן

חלוקת הסתברות מייצגת את הערכים האפשריים של משתנה ואת ההסתברות להתרחשות של אותם ערכים. משתמשים בחישוב ממוצע אריתמטי וממוצע גיאומטרי של חלוקת הסתברות לחישוב הערך הממוצע של המשתנה בהתפלגות. ככלל אצבע, ממוצע גיאומטרי מספק ערך מדויק יותר לחישוב הממוצע של התפלגות הגדלת / ירידה אקספוננציאלית ואילו הממוצע האריתמטי מועיל לפונקציות צמיחה / דעיכה ליניאריות. עקוב אחר הליך פשוט לחישוב ממוצע חשבון על חלוקת הסתברות.

    רשמו את המשתנה ואת ההסתברות של המשתנה להתרחש בצורה של טבלה. לדוגמה, ניתן לתאר את מספר החולצות שנמכרות על ידי חנות על ידי הטבלה הבאה שבה "x" מייצג את מספר החולצות שנמכרות כל יום ו" P (x) "מייצג את ההסתברות לכל אירוע. x P (x) 150 0.2 280 0.05 310 0.35 120 0.30 100 0.10

    הכפלו כל ערך של x עם P (x) המתאים ושמרו את הערכים בעמודה חדשה. לדוגמה: x P (x) x * P (x) 150 0.2 30 280 0.05 14 310 0.35 108.5 120 0.30 36 100 0.10 10

    הוסף את התוצאה מכל שורות העמודה השלישית בטבלה. בדוגמה זו, ממוצע חשבון = 30 + 14 + 108.5 + 36 + 10 = 198.5.

    לדוגמא, ממוצע חשבון נותן ערך ממוצע עבור המספר הכולל של חולצות שנמכרו על בסיס יומי.

    אזהרות