כיצד לחשב סטיית אחוזים

Posted on
מְחַבֵּר: Robert Simon
תאריך הבריאה: 15 יוני 2021
תאריך עדכון: 15 נוֹבֶמבֶּר 2024
Anonim
סטטיסטיקה: אופן חישוב סטיית תקן, בהינתן טבלת התפלגות
וִידֵאוֹ: סטטיסטיקה: אופן חישוב סטיית תקן, בהינתן טבלת התפלגות

תוֹכֶן

סטיית אחוז מודדת את המידה בה נקודות נתונים בודדות בסטטיסטיקה חורגות מהממוצע הממוצע של נתון זה. כדי לחשב סטייה באחוזים, קבעו תחילה את הממוצע של הנתונים ואת הסטייה הממוצעת של נקודות נתונים מאותה ממוצע.

חשב את הממוצע

חשב את הממוצע או את הממוצע של נקודות הנתונים שלך. כדי לעשות זאת, הוסף את הערכים של כל נקודות הנתונים ואז חלק את מספר נקודות הנתונים. נניח שיש לך ארבעה מלונים, עם משקולות של 2 פאונד, 5 פאונד, 6 פאונד ו -7 פאונד. מצא את הסכום: 2 + 5 + 6 + 7 = 20ואז חלק בארבע, מכיוון שיש ארבע נקודות נתונים: 20 / 4 = 5. אז תפוחי האדמה שלך הם במשקל ממוצע של 5 פאונד.

חישוב סטייה ממוצעת

ברגע שאתה יודע מה הממוצע של הנתונים שלך, חשב את הסטייה הממוצעת. מדדי סטייה ממוצעים המרחק הממוצע של נקודות הנתונים שלך מהממוצע.

ראשית, חשב את המרחק של כל נקודת נתונים מהממוצע: המרחק, דשל נקודת נתונים השווה לערך המוחלט של ערך נקודות הנתונים, דמינוס הממוצע, M: D = | d - m | ערך מוחלט, המיוצג על ידי | |, מסמן שאם תוצאת החיסור היא מספר שלילי, המירו אותו למספר חיובי. לדוגמא, למלון 2 קילו יש סטייה של 3, מכיוון ש -2 מינוס הממוצע, 5, הוא -3, והערך המוחלט של -3 הוא 3. בעזרת נוסחה זו תוכלו לגלות שהסטייה של 6- מלון קילו הוא 1, והמלון בן 7 הקילו הוא 2. סטיית המלונים בגודל 5 פאונד היא אפס, מכיוון שמשקלו שווה לממוצע.

ברגע שאתה יודע את הסטיות של כל נקודות הנתונים שלך, מצא את הממוצע שלהם על ידי הוספתם, וחילוק במספר נקודות הנתונים. הסטיות הן 3, 2, 1 ואפס, שיש להן סכום של 6. אם אתה מחלק 6 במספר נקודות הנתונים, 4, תקבל סטייה ממוצעת של 1.5.

אחוז סטייה מממוצע וממוצע

הסטייה הממוצעת והממוצעת משמשת למציאת הסטייה באחוזים. חלקו את הסטייה הממוצעת בממוצע, ואז הכפלו ב 100. המספר שתקבל יציג את האחוז הממוצע שנקודת נתונים שונה מהממוצע. למלונים שלך יש משקל ממוצע של 5 פאונד, וסטייה ממוצעת של 1.5 פאונד, כך:

אחוז סטייה = 1.5 / 5 על 100 = 30 אחוז

אז בממוצע, נקודות הנתונים שלך רחוקות מהממוצע שלך ב -30 אחוז מערך האמצעים.

סטייה באחוזים מסטנדרט ידוע

סטייה באחוזים יכולה להתייחס גם כמה הממוצע של קבוצת נתונים שונה מערך ידוע או תיאורטי. זה יכול להיות שימושי, למשל, כאשר משווים נתונים שנאספו מניסוי במעבדה למשקל או צפיפות ידועים של חומר. כדי למצוא סוג זה של אחוז סטייה, גרעו את הערך הידוע מהממוצע, חלקו את התוצאה בערך הידוע והכפילו ב 100.

נניח שעשית ניסוי לקביעת צפיפות האלומיניום, והגעת לצפיפות ממוצעת של 2,500 קילוגרם למטר בריבוע. הצפיפות הידועה של האלומיניום היא 2,700 קילוגרם למטר בריבוע, כך שתוכל להשתמש בשני המספרים האלה כדי לחשב עד כמה הממוצע הניסוי שלך שונה מהממוצע הידוע. הפחת 2,700 מ- 2,500, חלק את התוצאה ב- 2,700 ואז הכפיל ב 100:

אחוז סטייה = (2,500 - 2,700) / 2,700 x 100 = -200 / 2,700 x 100 = -7.41 אחוז

הסימן השלילי בתשובתך מסמל שהממוצע שלך נמוך מהממוצע הצפוי. אם הסטייה באחוזים היא חיובית, זה מסמל שהממוצע שלכם גבוה מהצפוי. אז הצפיפות הממוצעת שלך נמוכה ב 7.41 אחוז מהצפיפות הידועה.