תוֹכֶן
בסטטיסטיקה האות "p" מציינת את ההסתברות להתרחש אירוע מסוים או שפרמטר מסוים נכון לאוכלוסייה מסוימת, אך כאשר אוכלוסיה גדולה, יתכן שהיא לא מעשית או בלתי אפשרית למדוד אותה ישירות. כחלופה, הסטטיסטיקאים לוקחים מדגם שהם יכולים למדוד, והם מציינים את התוצאה כ"כובע ", שנכתב כ- p ועליו כובע משולש (^). אסטרטגיית דגימה זו שכיחה בסקרים פוליטיים המבקשים לקבוע כמה אנשים במדינה מסכימים עם מדיניות מסוימת או מאשרים את התפקיד שפקיד ממשל, כמו הנשיא, עושה.
חישוב כובע P
החישוב בפועל של כובע הכובע אינו מאתגר. כדי לעשות זאת, אתה צריך שני מספרים. האחד הוא גודל המדגם (n) והשני הוא מספר המופעים של האירוע או הפרמטר המדובר (X). המשוואה עבור p-hat היא p-hat = X / n. במילים: אתה מוצא כובע על ידי חלוקת מספר המופעים של האירוע הרצוי בגודל המדגם.
דוגמה מסייעת להבהיר זאת:
משאל מבקש לקבוע כיצד כל אמריקאים מסכימים עם מדיניות הנשיא הנוכחי. הסוקרים פונים לאלף מצביעים ושואלים את השאלה: "האם אתה מאשר את מדיניות הנשיאים?" הסקר מייצר 175 תשובות כן ו- 825 אין תשובות, כך ש- p-hat עבור הסקר הוא 175 / 1,000 = 0.175. בדרך כלל מדווחים על התוצאות כאחוז, שבמקרה זה יהיה 0.175 על 100 = 17.5 אחוז.
חשיבות הכובע P בסקרים
אמנם ניתן לקבוע את ה- p-hat, אך הערך של p נותר לא ידוע, והמידה שבה ניתן לסמוך על p-hat כייצוג מדויק של p ידועה כרמת הביטחון. כובע P הוא ייצוג אמין של p רק אם המדגם גדול מספיק והוא אמיתי אקראי. בעוד שסוקרים פוליטיים עושים מאמצים להבטיח דגימות אקראיות, לעתים קרובות קשה לעשות זאת בפועל, והתוצאות לעתים קרובות מפותלות. ניתן להתמודד עם הגרירה על ידי לקיחת דגימות גדולות יותר או על ידי חזרה על הסקר באזורים שונים במדינה.
גורם נוסף המשפיע על רמת הביטחון של p-hat הוא מספר הנשאלים בסקר שעונים למעשה על השאלה. רבים יסרבו לענות ויבחרו להישאר ללא הכרעה, וככל שיעשו זאת כך, פחות הסוקרים יכולים לקשר באופן משמעותי את הכובע ל- p. אחת הדרכים להתנגד לכך היא לשאול שאלות פשוטות הדורשות תשובות כן או לא.