תוֹכֶן
- TL; DR (יותר מדי זמן; לא קרא)
- משוואה פשוטה למשוואת אוכלוסייה
- שימושים לתחזיות אוכלוסין
- משתנים ואתגרים
- גישות רומנטיות לתחזיות מקומיות
תחזית אוכלוסייה היא משוואה מתמטית המחשבת את שיעור הצמיחה המשוער או את השינוי של אוכלוסיות עתידיות על בסיס אוכלוסיות נוכחיות. ממשלות משתמשות בתחזיות אוכלוסייה לצורך תכנון לבריאות הציבור, מוכנות, דיור, סיוע וקידום בתי ספר ובתי חולים. מידע כזה מסייע גם לעסקים ושיווק.
TL; DR (יותר מדי זמן; לא קרא)
אתה יכול להשתמש בנוסחה לחישוב אוכלוסיות נוכחיות ושיעורי צמיחה כדי לחזות את האוכלוסייה העתידית. מידע כזה משמש לתכנון, שירותים ועסקים ממשלתיים. ייתכן שיהיה צורך בחישובים ספציפיים יותר להשלכת אוכלוסייה ברמות מקומיות וכדי לטפל באירועים שליליים.
משוואה פשוטה למשוואת אוכלוסייה
משוואה פשוטה להקרנת אוכלוסייה יכולה להתבטא כ:
Nt = Pert
במשוואה זו, (Nt) הוא מספר האנשים בתאריך עתידי, ו- (P) שווה לאוכלוסייה הנוכחית. ליד (P) נמצא (e), שהוא הבסיס הלוגריתם הטבעי של 2.71828; (r) מייצג את קצב הגידול חלקי 100, ו- (t) מייצג את פרק הזמן.
שימושים לתחזיות אוכלוסין
ניתן להשתמש בתחזיות אוכלוסייה לתכנון לשימוש במים ומים, ובשירותים ציבוריים כמו בריאות וחינוך. יעוד וגבולות דמוגרפיים אחרים מסתמכים גם על תחזיות האוכלוסייה. עסקים משתמשים בתחזיות אוכלוסייה לצורך תכנון ושיווק של מיקום בחנויות. תחזיות כאלה משפיעות גם על המימון הפדרלי והמדינתי.
משתנים ואתגרים
בעוד שמשוואה כזו נראית פשוטה, משתנים רבים נכנסים למשחק עבור תחזיות האוכלוסייה. כאשר דמוגרפים של מפקד האוכלוסין מבצעים תחזיות אוכלוסייה, עליהם להשתמש במרכיבי הפוריות, התמותה והגירה נטו, כולם תורמים להערכות ולגידול באוכלוסייה. דמוגרפים מבססים שיעורי פוריות ותמותה על סטטיסטיקות לידה ומוות. תחזיות משתמשים בהנחה שמגמות דמוגרפיות אחרונות יימשכו. הם לא צופים מגמות עתידיות באוכלוסייה.
זה יוצר סוגיות, כמו תחזיות מגמות אחרונות שאינן נוטות להסביר אירועים אחרים העלולים לשנות את צורת הגידול באוכלוסייה. לדוגמה, תרחישים כמו קונפליקט, אסון אפידמיולוגי, אסונות טבע ואירועי מזג אוויר קיצוניים ומחסור במזון הם דוחקים יותר במצב של שינויי אקלים. משתנים פוטנציאליים אלה מקשים על תחזיות האוכלוסייה, במיוחד ברמה המקומית (כמו רמת המחוז) ולא גלובלית או ארצית.
גורמים מאתגרים כוללים גודל מדינה ותקופות זמן. מדינות פחות מפותחות נוטות לקבל נתונים פחות אמינים על שיעורי לידה ושיעור מוות, ואנליסטים נוטים לעבוד יותר עם מדינות גדולות יותר. תחזיות לטווח הארוך מסתמכות על הנחות לגבי עתיד ומגמות הפוריות, התמותה וההגירה. שוב, עם שינויי אקלים, אי שקט פוליטי וכל אירוע בלתי צפוי אחר, דפוסי ההגירה עשויים להשתנות במפתיע. מגפות עלולות להשפיע על שיעורי לידה ומוות. בעיקרו של דבר, קשה יותר להקרין את גודל האוכלוסייה העתידית ברמת דיוק גבוהה.
גישות רומנטיות לתחזיות מקומיות
לקבלת תחזיות אוכלוסייה מקומיות נוספות, דמוגרפים יכולים להשתמש בגישה שונה שמסבירה השפעות שונות על התפלגות האוכלוסייה המקומית. דוגמה אחת היא דוגמנות דימטרית אינטליגנטית. דוגמנות השלכה מפורשת מרחבית זו משלבת השפעות סוציו-אקונומיות ותרבותיות על גידול האוכלוסייה המרחבית בהיקף קטן יותר.
עם התקרבות האוכלוסייה האנושית לכמעט 10 מיליארד עד שנת 2050, שינויי אקלים וגורמים סוציו-אקונומיים ימשיכו להוות אתגר עבור הדמוגרפים. הצורך במודלים של השלכת אוכלוסייה מדויקת הופך להיות חיוני יותר ויקר יותר עבור כולם.