כאשר אתה משרטט מספר נקודות נתונים מדעיות, ייתכן שתרצה להתאים עקומה המתאימה ביותר לנקודות שלך, באמצעות תוכנה. עם זאת, העקומה לא תתאים לנקודות הנתונים שלך במדויק, וכאשר היא לא תעשה כן, ייתכן שתרצה לחשב את שגיאת ממוצע השורש בריבוע (RMSE), על מנת לאמוד עד כמה נקודות הנתונים שלך משתנות מהעקומה שלך. עבור כל נקודת נתונים, הנוסחה RMSE מחשבת את ההבדל בין הערך האמיתי של נקודת הנתונים, לבין הערך של נקודת הנתונים על עקומת ההתאמה הטובה ביותר.
מצא את ערך ה- y המתאים לעיקול המתאים ביותר שלך לכל ערך x המתאים לנקודות הנתונים המקוריות שלך.
הפח את הערך בפועל של y מהערך של y על עקומת ההתאמה הטובה ביותר שלך, עבור כל נקודת נתונים שיש לך. ההבדל בין הערך האמיתי של y לבין הערך של y על עקומת ההתאמה הטובה ביותר שלך נקרא Rest. ריבוע כל שארית, ואז סכום שאריות שלך.
חלק את סכום השאריות שלך במספר הכולל של נקודות הנתונים שיש לך, וקח את השורש הריבועי של המנה. זה נותן את השורש הממוצע בריבוע שגיאה.