תוֹכֶן
לאחר ביצוע סקר או איסוף נתונים מספריים על אוכלוסייה, יש לנתח את התוצאות כדי לעזור לכם להסיק מסקנות. אתה רוצה לדעת פרמטרים כמו התגובה הממוצעת, כמה מגובות היו התגובות ואיך התגובות מופצות. התפלגות רגילה פירושה שכאשר מתכננים את הנתונים, הנתונים יוצרים עקומת פעמון שמרכזת את התגובה הממוצעת ומזנבת באותה מידה בכיוונים חיוביים ושליליים כאחד. אם הנתונים אינם מרוכזים בממוצע וזנב אחד ארוך יותר מהשני, אז תפוצת הנתונים מוטה. אתה יכול לחשב את כמות השיפוע בנתונים באמצעות הממוצע, סטיית התקן ומספר נקודות הנתונים.
חישוב דעות אוכלוסייה
הוסף את כל הערכים בקבוצת הנתונים וחלק לפי מספר נקודות הנתונים כדי לקבל את הממוצע, או הממוצע. לדוגמא זו נניח מערך נתונים הכולל תגובות מכל אוכלוסיה שלמה: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. לסט זה יש ממוצע של 14.6.
חשב את סטיית התקן של מערך הנתונים על ידי ריבוע ההפרש בין כל נקודת נתונים לממוצע, הוספת כל התוצאות הללו, ואז חלוקה במספר נקודות הנתונים ולבסוף נטילת שורש הריבוע. לסט הנתונים שלנו סטיית תקן של 11.1.
מצא את ההבדל בין כל נקודת נתונים לממוצע, חלק את סטיית התקן, קוביה את המספר הזה ואז הוסף את כל המספרים הללו יחד עבור כל נקודת נתונים. זה שווה ל 6.79.
חישוב של חוסר יכולת האוכלוסייה על ידי חלוקת 6.79 במספר הכולל של נקודות נתונים. דלות האוכלוסייה בדוגמה זו היא 0.617.
חישוב דגימה מדגמית
חשב את הממוצע וסטיית התקן מערך נתונים שהוא רק מדגם מכלל האוכלוסייה. אנו נשתמש באותה ערכת נתונים כמו הדוגמה הקודמת עם ממוצע 14.6 וסטיית תקן 11.1, בהנחה שמספרים אלה הם רק מדגם של אוכלוסייה גדולה יותר.
מצא את ההבדל בין כל נקודת נתונים לממוצע, קוביה את המספר הזה, הוספה יחד כל תוצאה ואז חלקה לפי הקוביה של סטיית התקן. זה שווה ל 5.89.
חישוב הטיה של המדגם על ידי הכפלת 5.89 במספר נקודות הנתונים, מחולק במספר נקודות הנתונים מינוס 1, ומחולק שוב במספר נקודות הנתונים מינוס 2. השינויים בדגימה לדוגמא זו יהיה 0.720.