ההבדל בין ניתוחים דו-משתנים ורב-משתנים

תוֹכֶן

• ניתוח דו-משתני
• דוגמאות לניתוח דו-משתני
• ניתוח רב משתנים
• דוגמה לניתוח רב-משתני

ניתוחים דו-משתנים ורב-משתנים הם שיטות סטטיסטיות לחקר הקשרים בין דגימות נתונים. ניתוח דו-משתני מתייחס לשתי מערכי נתונים מזוודים, ובודקים האם קיים קשר ביניהם. ניתוח רב משתנים משתמש בשני משתנים או יותר וניתוחים אשר, אם יש כאלה, מתואמים לתוצאה ספציפית. המטרה במקרה האחרון היא לקבוע אילו משתנים משפיעים או גורמים לתוצאה.

ניתוח דו-משתני

ניתוח דו-משתני חוקר את הקשר בין שתי ערכות נתונים, עם זוג תצפיות שנלקחו מדגימה בודדת או פרט. עם זאת, כל מדגם הוא עצמאי. אתה מנתח את הנתונים באמצעות כלים כמו בדיקות t ובדיקות בריבוע צ'י, כדי לבדוק אם שתי קבוצות הנתונים מתואמות זו עם זו. אם המשתנים הם כמותיים, בדרך כלל תרשים אותם על מגרש פיזור. ניתוח דו-משתני בודק גם את חוזקו של כל מתאם.

דוגמאות לניתוח דו-משתני

אחת הדוגמאות לניתוח דו-משתני היא צוות מחקר שרשם את גילם של הבעל והאישה בנישואים יחידים. נתונים אלה משויכים מכיוון ששני הגילאים מגיעים מאותם נישואים, אך אינם תלויים מכיוון שגילם של אנשים אחד אינו גורם לגילם של אנשים אחרים. אתה מתווה את הנתונים כך שהם מראים מתאם: לבעלים הגדולים יש נשים מבוגרות. דוגמה שנייה היא רישום מדידות של חוזק האחיזה וכוח הזרוע. הנתונים מותאמים מכיוון ששתי המדידות מגיעות מאדם יחיד, אך עצמאיות מכיוון שמשמשים שרירים שונים. אתה משרטט נתונים מאנשים רבים כדי להראות מתאם: לאנשים עם כוח אחיזה גבוה יותר יש כוח זרוע גבוה יותר.

ניתוח רב משתנים

ניתוח רב משתנים בוחן מספר משתנים כדי לראות אם אחד או יותר מהם חוזים לתוצאה מסוימת. המשתנים החיזוי הם משתנים בלתי תלויים והתוצאה היא המשתנה התלוי. המשתנים יכולים להיות רציפים, כלומר הם יכולים להיות בעלי טווח ערכים, או שהם יכולים להיות דיכוטומיים, כלומר הם מייצגים את התשובה לשאלה כן או לא. ניתוח רגרסיה מרובה הוא השיטה הנפוצה ביותר הנהוגה בניתוח רב משתנים כדי למצוא מתאם בין מערכי נתונים. אחרים כוללים רגרסיה לוגיסטית וניתוח שונות של שונות.

דוגמה לניתוח רב-משתני

מחקר רב-משתני שימש על ידי החוקרים במחקר Journal of Pediatrics משנת 2009 כדי לחקור האם אירועי חיים שליליים, סביבה משפחתית, אלימות במשפחה, אלימות תקשורתית ודיכאון הם מנבאים לתוקפנות ובריונות בקרב בני נוער. במקרה זה, אירועי חיים שליליים, סביבה משפחתית, אלימות במשפחה, אלימות תקשורתית ודיכאון היו משתני החיזוי העצמאיים, ותוקפנות ובריונות היו משתני התוצאה התלויים. מעל 600 נבדקים, עם גיל ממוצע של 12 שנים, קיבלו שאלונים לקביעת משתני החיזוי לכל ילד. סקר קבע גם את משתני התוצאה עבור כל ילד. משוואות רגרסיה מרובות ומודול משוואה מבנית שימשו לחקר מערך הנתונים. אירועי חיים שליליים ודיכאון נמצאו כמנבאים החזקים ביותר לתוקפנות בקרב בני נוער.