השימוש בהיסטוגרמה מאפשר לך לזהות באיזו תדירות טווח נתונים מתרחש בפרמטרים מוגדרים. אף על פי שדומה במראה גרף עמודות, היעדר רווח בין עמודות הנתונים מבדיל היסטוגרמה מתרשים עמודות - שם עמודות הנתונים כוללות רווח בין כל אחת מהן. כדי לקרוא ולנתח במדויק את המידע בהיסטוגרמה אתה צריך להתחיל על ידי הוספת מידע נכון. תיוג נכון הוא צעד ראשון חיוני בתהליך.
התבונן בטבלה שממנה תחלץ נתונים כדי לקבל רעיונות לתוויות היסטוגרמה מתאימות. כדוגמה, שקול טבלה המציגה את רמות ההכנסה לפי קבוצת גיל או שעות שקבוצה של סטודנטים מבלה בצפייה בטלוויזיה.
התבונן בתרשים ריק וזהה את ציר ה- x וה- Y שלו. ציר ה- x פועל תמיד אופקי - לאורך קרקעית ההיסטוגרמה וציר ה- Y פועל אנכי - או לאורכו.
תייג את ציר ה- Y כדי לזהות את מה שאתה מודד. תווית כמו הכנסה לנפש מתאימה להיסטוגרמה המציגה רמות הכנסה לפי קבוצת גיל. מספר התלמידים הוא תווית טובה להיסטוגרמה המציגה שעות בהן קבוצת סטודנטים מבלה בצפייה בטלוויזיה.
תייג את ציר ה- x באמצעות מונח הנקרא מזהה משתנה כמותי המזהה את המשתנה שאתה מודד. תווית כמו גיל מתאימה להיסטוגרמה המציגה רמות הכנסה לפי קבוצת גיל. שעות הוא תווית טובה להיסטוגרמה המציגה שעות בהן קבוצת סטודנטים מבלה בצפייה בטלוויזיה.
הוסף פרטים בציר x ו- y כדי לציין את הכמות ולפרק את הנתונים לטווחים שווים. אם אתה מציג הכנסה לנפש של עד 40,000 $, אתה יכול לכלול טווח הכנסות כמו 10,000 $, 20,000 $, 30,000 $ ו 40,000 $ לאורך ציר ה- Y וקבוצות גיל כמו 25 עד 34, 35 עד 44, 45 עד 64 ו 65 עד 74 מעבר לציר ה- X. אם אתה מציג שעות שקבוצה של 20 סטודנטים מבלה בצפייה בטלוויזיה, תוכל לתייג את התלמידים בקבוצות כמו שתיים עד ארבע לאורך ציר ה- Y וטווח שעות, כגון 1 עד 3, 4 עד 6, 7 עד 9 ו 9+ שעות לאורך ציר ה- x.