חוק ההסתברות

Posted on
מְחַבֵּר: Randy Alexander
תאריך הבריאה: 4 אַפּרִיל 2021
תאריך עדכון: 16 מאי 2024
Anonim
The Law of Total Probability
וִידֵאוֹ: The Law of Total Probability

תוֹכֶן

ההסתברות מודדת את הסבירות להתרחש אירוע. ביטוי מתמטי, ההסתברות שווה למספר הדרכים בהן יכול להתרחש אירוע מוגדר, חלקי המספר הכולל של כל אירועי האירועים האפשריים. לדוגמה, אם יש לך תיק המכיל שלושה גולות - שיש כחול אחד ושני גולות ירוקות - ההסתברות לתפוס מראה שיש כחול שלא ניתן לראות הוא 1/3. ישנה אפשרות אפשרית אחת בה נבחר השיש הכחול, אך שלוש תוצאות ניסוי אפשריות הכוללות - כחול, ירוק וירוק. בעזרת אותו מתמטיקה ההסתברות לתפוס שיש ירוק היא 2/3.

חוק מספרים גדולים

אתה יכול לגלות את ההסתברות הלא ידועה לאירוע באמצעות ניסויים. השתמש בדוגמה הקודמת, נניח שאתה לא יודע את ההסתברות לציור שיש צבעוני מסוים, אבל אתה יודע שיש שלושה גולות בתיק. אתה מבצע משפט ומצייר שיש ירוק. אתה מבצע משפט נוסף ומצייר שיש ירוק אחר. בשלב זה ייתכן שתטען שהתיק מכיל רק גולות ירוקות, אך על סמך שני ניסויים, התחזית שלך אינה אמינה. יתכן והתיק מכיל רק גולות ירוקות או שזה יכול להיות ששני האחרים הם אדומים ובחרת את השיש הירוק היחיד ברצף. אם תבצע את אותו ניסוי 100 פעמים, סביר להניח שתגלה שתבחר שיש ירוק בסביבות 66% אחוז מהזמן. תדר זה משקף את ההסתברות הנכונה בצורה מדויקת יותר מהניסוי הראשון שלך. זהו החוק של מספרים גדולים: ככל שמספר הניסויים גדול יותר, כך תדירות התדירות של תוצאת אירועים תשקף יותר את ההסתברות שלה בפועל.

חוק החיסור

ההסתברות יכולה לנוע בין ערכים 0 ל- 1. הסתברות של 0 פירושה שאין תוצאות אפשריות לאותו אירוע. בדוגמה הקודמת שלנו, ההסתברות לציור שיש אדום היא אפס. הסתברות של 1 פירושה שהאירוע יתרחש בכל ניסוי. ההסתברות לצייר שיש ירוק או שיש כחול היא 1. אין תוצאות אפשריות אחרות. בשקית המכילה שיש כחול אחד ושני ירוק, ההסתברות לציור שיש ירוק היא 2/3. זהו מספר מקובל מכיוון ש -2 / 3 גדול מ -0, אך פחות מ- 1 - בטווח של ערכי ההסתברות המקובלים. בידיעה זאת תוכלו להחיל את חוק החיסור, הקובע כי אם אתם יודעים את ההסתברות לאירוע, תוכלו לקבוע במדויק את ההסתברות לאירוע זה. לדעת את ההסתברות לציור שיש ירוק הוא 2/3, אתה יכול להפחית מערך זה מ -1 ולקבוע נכון את ההסתברות לא לצייר שיש ירוק: 1/3.

חוק הכפל

אם אתה רוצה למצוא את ההסתברות לשני אירועים המתרחשים בניסויים רצופים, השתמש בחוק הכפל. לדוגמה, במקום התיק הקודם עם שלוש השיש, נניח שקית חמישה שיש. יש שיש כחול אחד, שני גולות ירוקות ושני גולות צהובות. אם ברצונך למצוא את ההסתברות לציור שיש כחול ושיש ירוק, בשני הסדרים (ומבלי להחזיר את השיש הראשון לתיק), מצא את ההסתברות לציור שיש כחול וההסתברות לציור שיש ירוק. ההסתברות לשאוב שיש כחול מתיק של חמישה גולות היא 1/5. ההסתברות לצייר שיש ירוק מהסט שנותר היא 2/4, או 1/2. יישום נכון של חוק הכפל כרוך בכפל שתי ההסתברויות, 1/5 ו- 1/2, להסתברות של 1/10. זה מבטא את הסבירות ששני האירועים יתקיימו יחד.

חוק התוספת

החלת מה שאתה יודע על חוק הכפל, אתה יכול לקבוע את ההסתברות של אירוע אחד משני אירועים בלבד. חוק התוספת קובע כי ההסתברות לאירוע אחד משני אירועים שווה לסכום ההסתברויות של כל אירוע המתרחש באופן פרטני, פחות ההסתברות לשני האירועים המתרחשים. בשקית החמישה שיש, נניח שאתה רוצה לדעת את ההסתברות לשרטט שיש או כחול או שיש ירוק. הוסף את ההסתברות לציור שיש כחול (1/5) להסתברות לציור שיש ירוק (2/5). הסכום הוא 3/5. בדוגמה הקודמת המבטאת את חוק הכפל מצאנו שההסתברות לשרטט של שיש כחול וגם ירוק היא 1/10. הפח את זה מהסכום של 3/5 (או 6/10 לחיסור קל יותר) עבור הסתברות סופית של 1/2.