תוֹכֶן
בלימוד נוסחאות מתמטיקה, וביישום פתרונות מתמטיים לבעיות גרף, משתמשים לרוב בטבלאות במתמטיקה. טבלאות מתמטיקה יכולות להיות כלי או כלי למידה. הם יכולים להוות עזרה או קב, תלוי איך משתמשים בהם. היתרונות והחסרונות שלהם בהתאמה הם, כמו רוב הדברים, תלויים עד כמה האדם מסתמך עליהם. משמש ככלי ומשמש בתבונה, שולחנות יכולים להועיל מאוד. אולם תלוי בהם יכול להפריע להם.
טבלאות מתמטיקה
נבנו מספר טבלאות התייחסות למתמטיקה לשימוש התלמידים ביחס לנוסחאות. טבלאות אלה מורכבות מרישומי נוסחאות לכל דבר, החל מחישוב שטחים לנפחים, למשוואה הריבועית ועד למשוואות יירוט מדרון. הפניות אלה זמינות בכל תחומי המתמטיקה, והן בדרך כלל נמצאות ברוב ספרי המתמטיקה.
סוג נוסף של טבלת מתמטיקה הוא אחד שמיועד לערכים משתנים, בדרך כלל לנתונים גרפיים, המכונים תרשים T. לסוג זה של שולחן מתמטיקה יהיו שתי עמודות, אחת ל- X ואחת עבור Y, ויוצרת סדרה של זוגות מסודרים. טבלה זו משמשת לרוב לפתרון משוואות גרף. עם זאת, בכל משוואות יחסים משתנות מרובות יכולות להיות טבלאות עם ערכים תואמים קשורים.
יתרונות השימוש בטבלאות
יתרון בשימוש בטבלאות הפניה הוא שלתלמידים תהיה הנוסחה הנכונה לפיתרון הבעיה שלהם. ב"עולם האמיתי ", אנשים המשתמשים בפורמולות בעבודתם יהיו עם טבלאות עיון. בעוד שנוסחאות הנפוצות יהפכו לשינון מתוך חזרה, עדיין יש לאנשים אפשרות לחפש נוסחאות. לכן ללמוד להשתמש בטבלה זו מיומנות שתושם בכוח העבודה. בנוסף, לחפש את הנוסחה זה חוסך זמן אמיתי.
קבלת תרשים T של ערכים משתנים הופכת את הגרף לקו להרבה יותר קל. הטבלה קלה לשימוש. אם אתה מחפש את הערך המקביל של Y ל- X ידוע, אתה פשוט מחפש את התשובה במקום לחשב אותה. עם הערכים המצוינים בתרשים, אתה יכול לראות בקלות את הנתונים כקו או עקומה, ומראים לך מגמות ואפילו שורשים.
חסרונות השימוש בטבלאות
החיסרון של הסתמכות על טבלאות ייחוס בלבד הוא שהתלמידים עשויים שלא ללמוד כיצד לגזור נוסחה. ההבנה כיצד נוצרו נוסחאות מסוימות גורמת להבנה רבה יותר של כלל המתמטיקה. זה מוביל למציאת נוסחאות חדשות ובונה את המיומנויות הדרושות כדי להתאים ולשנות נוסחה שלא ממש מתאימה למודל.
חסרון נוסף הוא אובדן כישורי השינון. שינון הוא תרגיל חשוב בתפקוד המוח. מתן השימוש בטבלאות מרתיע את פעולת השינון.
החסרונות בשימוש בטבלאות יחסים (T-Charts) עבור X ו- Y במשוואות הוא שהטבלה מציגה רק מספר סופי של זוגות קואורדינטות. לערכים הנופלים בין הפתרונות הנתונים, יש לבצע אינטרפולציה. לערכים החורגים מטווח הטבלאות, יש לבצע אקסטרפולציה. שיטות אלה אינן מדויקות תמיד. הידיעה כיצד לפתור את המשוואה לערכים אלה היא הפיתרון הטוב יותר כאשר הטבלה לא מצליחה לייצר את התשובה.