גרף הוא תרשים שנועד לייצג נתונים ולצייר קשר. ניתוח גרפים מועיל לקביעת המגמה הכללית, לקשר בין תוצאות הניסוי להשערה ולניסוח השערות לניסויים עתידיים. בעת ניתוח גרפים, חשוב לקבוע מה הגרף מציג ומדוע מידע כזה רלוונטי לניסוי או למצב השאלה. ניתן להשתמש ביותר מסוג גרף אחד לייצוג מערך נתונים יחיד.
הבחינו בין סוגי הגרפים השונים. הסוגים העיקריים של גרפים הם תרשימי תמונות, תרשימי עמודות, גרשי קו ומגרשי פיזור. גרף תמונות משתמש בתמונות לייצוג ערכים. תרשימי עמודות משתמשים בסרגלים אנכיים או אופקיים כדי לייצג את הערכים. תרשימי שורות משתמשים בקווים לייצוג הערכים. עלילות פיזור מייצגות את הנתונים עם נקודות ואז נמתח קו המתאים ביותר דרך חלק מהנקודות.
קרא את הכותרת והצירים של התרשימים כדי לקבוע איזה סוג נתונים מיוצג. ציר ה- x הוא המשתנה הבלתי תלוי, או זה שניתן לשנות. ציר ה- Y הוא המשתנה התלוי, או זה שתלוי במשתנה הבלתי תלוי. לדוגמה, בתרשים של גובה צמחי הוורדים במהלך שישה שבועות, לציר ה- x יהיו השבועות, ואילו לציר ה- Y יהיה הגובה.
קבע את המגמה הכללית של הגרף. בתרשים תמונות, חפש את השורה עם הכמות הגבוהה ביותר של תמונות. לקבלת תרשים עמודות, חפש את הסרגל הגבוה ביותר. לתרשים קו ולעלילת פיזור, התבונן במדרון הקו. אם הקו מצביע לפינה הימנית העליונה, המדרון חיובי. אם הקו מצביע לפינה הימנית התחתונה, המדרון שלילי.
חפש נקודות נתונים שנראות שלא מתאימות למגמה הכללית. לא כל קבוצות הנתונים מציגות מגמה מושלמת. בחן נקודות כאלה ותיעד אותן. אם יש פס, נקודה או חלק מהקו שאינו במקום, יתכן וזה לא מספיק משמעותי כדי להשפיע על כל המסקנה.
השתמש בתרשים כדי ליצור תחזיות לגבי קבוצות נתונים עתידיות. לדוגמה, אם לכל אחד מששת השבועות הצמחים גדלים בגובה של 2 סנטימטרים, הייתם ממשיכים במגמה זו בתחזית. אם הצמח הוא 12 סנטימטרים בשבוע השישי, אז תחזית בשבוע שבע תהיה 14 סנטימטרים.