תוֹכֶן
- אסוף כמה שיותר מידות מהדבר שאתה מודד ככל האפשר
- מצא את הערך הממוצע של המדידות שלך
- מצא את הערך המוחלט של ההבדל בכל מדידה פרטנית מהממוצע
- מצא את הממוצע של כל החריגות על ידי הוספתם והחלוקה לפי N
המדע מבוסס ברובו על נתונים הניתנים לכימות. איסוף נתונים שימושיים בתורו מסתמך על מדידות מסוג כלשהו, כאשר המסה, השטח, הנפח, המהירות והזמן הם כמה מהמדדים החשובים ביותר.
ברור שדיוק, המתאר עד כמה הערך הנמדד מתקרב לערכו האמיתי, חיוני בכל העשייה המדעית. זה נכון לא רק מהסיבות הברורות ביותר ברגע, כמו צורך לדעת את הטמפרטורה בחוץ כדי להתלבש כראוי, אלא מכיוון שהמדידות הלא מדויקות של היום מובילות להצטברות נתונים רעים בטווח הארוך. אם נתוני מזג האוויר שתאסוף ברגע זה אינם נכונים, גם נתוני האקלים שאתה בודק לגבי 2018 בעתיד יהיו שגויים.
כדי לקבוע את הדיוק של מדידה, בדרך כלל יש צורך לדעת את הערך האמיתי באופי של אותה מדידה. לדוגמה, מטבע "הוגן" שהופעל מספר גדול מאוד של פעמים צריך לעלות בראש 50 אחוז מהזמן וזנב 50 אחוז מהזמן על סמך תורת ההסתברות. לחלופין, ככל שמדידה ניתנת לשחזור יותר (כלומר גדלה שלה דיוק) ככל שהסביר שהערך יהיה קרוב לערך האמיתי בטבע. אם אומדנים על גובהם של מישהו על סמך עדותם של 50 עדי ראייה כולם נופלים בין 58 "ל 60", אתה יכול להסיק בוודאות רבה יותר שגובה האנשים קרוב ל -510 "מכפי שאתה יכול אם האומדנים נעים בין 52" ל 66 ". למרות שהאחרון נותן את אותו ערך ממוצע של 510 אינץ '.
כדי לקבוע את הדיוק של המדידות באופן ניסיוני, עליכם לקבוע את שלהם סטייה.
אסוף כמה שיותר מידות מהדבר שאתה מודד ככל האפשר
חייג למספר זה N. אם אתה מעריך את הטמפרטורה באמצעות מדי חום שונים עם דיוק לא ידוע, השתמש בכמה שיותר מדי חום שונים.
מצא את הערך הממוצע של המדידות שלך
הוסף את המדידות וחלק לפי N. אם יש לך חמישה מדחומים והמידות בפרנהייט הן 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° ו 65 °, הממוצע הוא (60 + 66 + 61 + 68 + 65) ÷ 5 = (320 ÷ 5) = 64 °.
מצא את הערך המוחלט של ההבדל בכל מדידה פרטנית מהממוצע
זה מניב את הסטייה של כל מדידה. הסיבה לכך שערך מוחלט הכרחי היא שכמה מדידות יהיו פחותות מהערך האמיתי וחלקן יהיו גדולות יותר; פשוט להוסיף יחד את הערכים הגולמיים יסכם לאפס ולא יצביע דבר על תהליך המדידה.
מצא את הממוצע של כל החריגות על ידי הוספתם והחלוקה לפי N
הנתון שהתקבל מציע מדד עקיף לדיוק המדידה שלך. ככל שקטע קטן יותר מהמדד עצמו מייצג הסטייה, כך גדל הסיכוי שהמדידה שלך תהיה מדויקת, אם כי יש צורך לדעת את הערך האמיתי כדי להיות בטוח לחלוטין בכך. לפיכך, במידת האפשר, השווה את התוצאה לערך הפניה, כמו במקרה זה, נתוני טמפרטורה רשמיים של שירות מזג האוויר הלאומי.