אותות אנלוגיים מסורתיים כמו אודיו ווידאו לא יכולים לשמש ישירות על ידי מחשבים, סמארטפונים וציוד דיגיטלי אחר; תחילה עליהם להמיר לאלה ולאפסים של נתונים דיגיטליים באמצעות תהליך שנקרא דגימה. כינוי הוא אפקט בלתי רצוי בו תדר הדגימה נמוך מכדי לשחזר במדויק את התוכן האנלוגי המקורי, וכתוצאה מכך עיוות אות. כינוי תדרים הוא בעיה נפוצה במערכות המרת אותות שקצב הדגימה שלה איטי מכדי לקרוא אותות קלט בתדירות גבוהה בהרבה.
רשום את הערך של קצב הדגימה של מערכת רכישת הנתונים שלך. תקראו לזה "Rs" לשם הפשטות. קצב הדגימה של מערכת רכישת נתונים מוגדר כמספר הפעמים בהן היא יכולה לרכוש דגימה של אות קלט בשנייה.
חלקו את קצב הדגימה בשניים כדי לחשב את תדירות Nyquist עבור המערכת שלכם. לדוגמה, אם קצב הדגימה של המערכת שלך הוא 10 מגה / ש (10,000,000 דגימות בשנייה), תדירות ה- Nyquist של המערכת שלך תהיה 5 מגהרץ. קראו לזה "Ns" לשם הפשטות.
שימו לב לתדירות האות שיש לדגום באמצעות מערכת רכישת הנתונים שלכם. קראו לזה "פ"ס" לשם פשטות. חשב את הכפולה השלמה הקרובה ביותר של קצב הדגימה "Rs" לתדר של האות שנדגם. תקראו לזה "רינט" לשם הפשטות. לדוגמא, אם קצב האיסוף הוא 10 מגה / ש"ס והתדר של האות שנדגמו הוא 56 מגה הרץ, מכפיל המספר השלם הקרוב ביותר יהיה 5.
חישוב תדר הכינוי (פליאס) עבור המערכת שלך באמצעות הנוסחה: "פליאס = מוחלט ((Rs * Rint) - Fs)."