תוֹכֶן
עקומת פעמון נותנת לאדם שלומד עובדה דוגמא להתפלגות נורמלית של תצפיות. העקומה נקראת גם עקומת גאוס על שם המתמטיקאי הגרמני קרל פרידריך גאוס, שגילה רבים מתכונות הקימורים. עקומה מתוארת מקרבת את הטווח והיא סופרת תצפיות רבות על עובדות הקיימות בטבע ובחברה האזרחית, כמו משקל וביצועים חינוכיים.
בחר את העובדה שאתה רוצה חלוקת הסתברות רגילה. שקול כיצד הדוגמא של התרחשות תקינה תעזור לך להגיע למסקנה. פתר את השאלות המכריעות לגבי עובדתך. האם חלוקת משקל תקינה מועילה לחקר המשקולות באוכלוסיית חולים רפואיים? או שהאוכלוסייה חריגה או לא תקינה מכדי להשתמש בעקומה רגילה?
ערוך מערך נתונים לתצפיות שאתה מתכנן לתאר. עבור כל נושא, קח את העובדה כערך מספרי. הקצה לכל נושא מספר ותייג את התצפית "x מספר נושא המשנה. " סדר את הערכים "x " מהנמוך ביותר לגבוה ביותר. הקצה לכל נושא מספר שני, את מספר הזמנת ערך התצפית, ותייג תצפיות אלה "x מספר הזמנת המשנה. "
הקצה את טווח המספרים לערכים המספריים, תוך שימוש בתצפית הנמוכה ביותר לתצפית הגבוהה ביותר.
השתמש בנוסחת עקומת הפעמון כדי לחשב את ערך ציר y עבור כל ערך ציר x. הנוסחה של עקומת הפעמון היא y = (e ^ (? - x? ^ 2/2)) /? 2 ?. Y הוא מספר התצפיות לערך x. ה- x הוא ערך נצפה. השתמש במספר צו המשנה x עבור סדר החישוב וסדר הרשימה. ערכו טבלה של ערכי x וערכי y המתאימים.
גרף את עקומת הפעמון לעובדה שלך. בעזרת נייר גרף, סדרו גרף עם ציר x וציר y. צייר את טווח הציר כדי להתחיל בערך הנמוך ביותר וסיום בערך הגבוה ביותר. התחל את ציר y ב 0, ללא תצפיות, וסיים במספר הגדול ביותר של תצפיות פוטנציאליות עבור כל ערך x. התצפיות הפוטנציאליות הגדולות ביותר הן המספר הגבוה ביותר שלדעתך תוכל למצוא לעובדתך; לדוגמא, המספר הגבוה ביותר של חולים גברים עם משקל של 180 פאונד.
כאשר ברצונך להשוות את העובדות שנצפו לפיזור רגיל, צפה בתרשים של התצפיות שלך ובעקומה הרגילה שציינת. השווה כיצד התצפיות בפועל נופלות באזורים שנמצאים בסטיית תקן אחת של הממוצע. כשיש לך מערך נתונים טוב לאוכלוסיה רגילה, 90 אחוז מהתצפיות שלך נופלות תחת 1.65 סטיות תקן, משמאל לימין לממוצע העקומה הרגילה. ההבדלים מהווים את העקומה הרגילה אומרים לך שהאוכלוסייה שלך היא מעל הממוצע, כאשר הממוצע לתצפיות בפועל הוא מימין, או מתחת לממוצע, כאשר הממוצע שלך נצפה משמאל.