תוֹכֶן
בסטטיסטיקה, רווח ביטחון ידוע גם כמרווח שגיאה.בהתחשב בגודל מדגם מוגדר, או במספר תוצאות הבדיקה שהופקו מחזרות זהות, מרווח ביטחון ידווח על טווח מסוים שבתוכו ניתן לקבוע אחוז וודאות מסוים בתוצאות. לדוגמה, מדען יוכל אולי רק לומר בוודאות של 90% שהתוצאות נופלות בתוך 48 ו -52 בניסוי שלו. טווח 48-52 יהיה מרווח ביטחון, ו- 90% יהיו רמת ביטחון. כדי לקבוע מרווח ביטחון, יש לנתח את נתוני הבדיקה המקוריים.
מרווח ביטחון מדגם
חשב את הממוצע של מערך הנתונים שלך. הממוצע ידוע גם כממוצע. הוסף את כל המספרים בקבוצת הנתונים שלך וחלק בכמות הערכים בתוך מערך הנתונים שלך, הידוע גם כגודל המדגם, כדי לקבוע את הממוצע. לדוגמה, אם מערך הנתונים שלך מכיל את המספרים 2, 5 ו 7, יהיה עליך להוסיף אותם יחד (בסך הכל 14) ואז לחלק לפי 3 בממוצע של 4.67.
חשב את סטיית התקן של מערך הנתונים שלך, המתואר בסעיף 2.
קח את השורש המרובע בגודל המדגם שלך. חלקו את סטיית התקן המחושבת בשלב 2 לפי השורש הריבועי של גודל המדגם. המספר שהתקבל מכונה השגיאה הסטנדרטית של הממוצע.
הפח אחד מגודל המדגם שלך בכדי לקבוע את דגימות דרגות החופש שלך. החלט הבא על רמת הביטחון באחוזים שתרצה שהמדגם שלך יהיה. דוגמאות לרמות ביטחון אחוז נפוצות כוללות 95%, 90%, 80 ו 70%.
עיין בתרשים הטבלה (ראה משאב) כדי לקבוע את הערך הקריטי לדגימות, או t. מצא את השורה עם מספר דרגות החופש שלך. עקוב אחר שורה זו עד שתעצר בעמודה שתואמת לערך שהוחלט על אחוז רמת הביטחון, המופיע בתחתית הטבלה.
הכפל את השגיאה הסטנדרטית שחושבה בשלב 3 עם הערך הקריטי שנמצא זה עתה בטבלה. הפחיתו את המספר הזה מהממוצע המקורי של המדגם כדי לקבוע את מרווחי הביטחון הגבול התחתון. הוסף את הערך לממוצע כדי לקבוע את מרווחי הביטחון הגבול העליון.
סטיית תקן של מדגם
אתר את הערך הראשון במערך הנתונים שלך. הפח ממנו את הממוצע של כל גודל המדגם שלך. ריבוע ערך זה, ותעד אותו. אתר את הערך השני במערך הנתונים שלך. הפח ממנו את הממוצע של כל גודל המדגם שלך. ריבוע ערך זה ותיעד אותו. המשך בתהליך זה עבור כל המספרים בנתונים שלך.
הוסף את כל הערכים שנקבעו בשלב 1 יחד. חלק את הערך הזה לפי דרגות החופש של מערך הנתונים שלך, שהוא מספר הערכים בערכת הנתונים שלך מינוס אחד.
קח את השורש הריבועי של הערך המחושב בשלב 2 כדי להגיע לסטיית התקן של המדגם.