החסרונות של גודל מדגם קטן

תוֹכֶן

• TL; DR (יותר מדי זמן; לא קרא)
• גודל המדגם
• חסרון 1: שונות
• חסרון 2: הטיה ללא כיסוי
• חסרון 3: הטיה של תגובה מרצון

על חוקרים ומדענים שביצעו סקרים וביצעו ניסויים להקפיד על הנחיות וכללים פרוצדורליים מסוימים על מנת להבטיח דיוק על ידי הימנעות משגיאות דגימה כמו שונות, הטיה או כיסוי נמוך. טעויות דגימה יכולות להשפיע באופן משמעותי על הדיוק והפרשנות של התוצאות, שיכולות בתורן להוביל לעלויות גבוהות עבור עסקים או סוכנויות ממשלתיות, או לפגיעה באוכלוסיות של אנשים או אורגניזמים חיים הנחקרים.

TL; DR (יותר מדי זמן; לא קרא)

כדי לערוך סקר כראוי, עליך לקבוע את קבוצת המדגמים שלך. קבוצת מדגם זו צריכה לכלול אנשים הרלוונטיים לנושא הסקרים. אתה רוצה לסקר גודל גדול ככל האפשר של מדגם; גדלים מדגמים קטנים יותר מייצגים בירידה הולכת וגוברת של האוכלוסייה כולה.

גודל מדגם קטן יכול להוביל גם למקרים של הטיה, כמו אי-תגובה, המתרחשת כאשר לחלק מהנבדקים אין הזדמנות להשתתף בסקר. לחלופין, הטיית תגובה מרצון מתרחשת כאשר רק למספר קטן של נבדקים שאינם מייצגים יש אפשרות להשתתף בסקר, בדרך כלל מכיוון שהם היחידים שיודעים על כך.

גודל המדגם

במקרה של חוקרים שערכו סקרים, למשל, גודל המדגם הוא חיוני. כדי לערוך סקר כראוי, עליך לקבוע את קבוצת המדגמים שלך. קבוצת מדגם זו צריכה לכלול אנשים הרלוונטיים לנושא הסקרים.

לדוגמה, אם אתה מבצע סקר האם עדיף לבצע ניקוי מטבח מסוים על פני מותג אחר, עליך לסקר מספר גדול של אנשים המשתמשים בשואבי מטבח. הדרך היחידה להשיג תוצאות מדויקות במאה אחוז היא לסקר כל אדם ורק שמשתמש בשואבי מטבח; עם זאת, מכיוון שהדבר אינו בר ביצוע, יהיה עליכם לסקר קבוצת דגימות גדולה ככל האפשר.

חסרון 1: שונות

השונות נקבעת על פי סטיית התקן של האוכלוסייה; סטיית התקן של מדגם היא עד כמה התוצאות האמיתיות של הסקר יכולות להיות מתוצאות המדגם שאספת. אתה רוצה לסקר גודל גדול ככל האפשר של מדגם; ככל שסטיית התקן גדולה יותר, כך התוצאות שלך עשויות להיות פחות מדויקות, מכיוון שגדלי המדגם הקטנים יותר מייצגים את האוכלוסייה כולה.

חסרון 2: הטיה ללא כיסוי

גודל מדגם קטן משפיע גם על אמינות תוצאות הסקרים מכיוון שהוא מוביל לשונות גבוהה יותר, העלולה להוביל להטיה. המקרה השכיח ביותר של הטיה הוא תוצאה של אי-תגובה. אי-תגובה מתרחשת כאשר לנבדקים מסוימים אין הזדמנות להשתתף בסקר. לדוגמה, אם אתה מתקשר ל 100 אנשים בין השעות 2 עד 17:00. ושואלים האם הם מרגישים שיש להם מספיק זמן פנוי בלוח הזמנים היומי שלהם, מרבית הנשאלים עשויים לומר "כן". מדגם זה - והתוצאות - מוטים, מכיוון שרוב העובדים עומדים בעבודתם בשעות אלה.

אנשים הנמצאים בעבודה ואינם מסוגלים לענות לטלפון עשויים לקבל תשובה שונה לסקר מאשר אנשים המסוגלים לענות לטלפון בשעות אחר הצהריים. אנשים אלה לא ייכללו בסקר, ודיוק הסקרים יסבול מאי-תגובה. לא רק שהסקר שלך סובל בגלל התזמון, אלא שמספר הנבדקים לא עוזר לפצות על מחסור זה.

חסרון 3: הטיה של תגובה מרצון

הטיית תגובה מרצון היא חסרון נוסף שמגיע עם גודל מדגם קטן. אם אתה מפרסם סקר באתר האינטרנט שלך לניקוי מטבחים, רק למספר מועט של אנשים יש גישה או ידע לגבי הסקר שלך, וסביר להניח שמי שכן משתתף יעשה זאת מכיוון שהם מרגישים חזק בנושא. לפיכך, תוצאות הסקר יהיו מפותלות כך שישקפו את דעותיהם של המבקרים באתר. אם אדם נמצא באתר של חברה, סביר להניח שהוא תומך בחברה; ייתכן שהוא למשל יחפש קופונים או מבצעים מאותו יצרן. סקר שפורסם רק באתר האינטרנט שלו מגביל את מספר האנשים שישתתפו באלה שכבר התעניינו במוצרים שלהם, מה שגורם להטיה של תגובה מרצון.