תוֹכֶן
מקדם המתאם, או r, תמיד נופל בין -1 ל -1 ומעריך את הקשר הליניארי בין שתי קבוצות של נקודות נתונים כמו x ו- y. אתה יכול לחשב את מקדם המתאם על ידי חלוקת הסכום המתוקן המדגם, או S, של הריבועים עבור (x פעמים y) לפי השורש הריבועי של הסכום המתוקן של המדגם של x2 פעמים y2. בצורת משוואה המשמעות היא: Sxy /.
חישוב הסכום המתוקן לדוגמא
אתה שואב S על ידי ריבוע סכום נקודות הנתונים שלך, חלוקה במספר הנקודות הכולל של הנתונים ואז מחסירה ערך זה מסכום נקודות הנתונים בריבוע. לדוגמה, קיבלת קבוצה של נקודות x של נתונים: 3, 5, 7, ו- 9, אתה תחשב את ערך ה- Sxx על ידי ריבוע הראשון של כל נקודה ואז הוספת ריבועים אלה יחד, וכתוצאה מכך 164. לאחר מכן, גורעים מערך זה את הריבוע סכום של נקודות נתונים אלה חלקי מספר נקודות הנתונים, או (24 * 24) / 4, השווה ל 144. התוצאה היא Sxx = 20. בהינתן קבוצה של נקודות נתונים Y: 2, 4, 6 ו 10, אתה הייתה ממשיכה באותה דרך לחישוב Syy = 156 -, השווה ל- 35, ו- Sxy = 158 -, השווה ל- 26.
חישוב מקדם מתאם סופי
לאחר מכן תוכל לחבר את הערכים שנקבעו עבור Sxx, Syy ו- Sxy למשוואה Sxy /. השימוש בערכים שלמעלה, התוצאה היא 26 /, השווה ל- 0.983. מכיוון שערך זה קרוב מאוד ל -1, הוא מצביע על קשר לינארי חזק בין שתי מערכות הנתונים הללו.