תוֹכֶן
מרבית המדעים ומדעי החברה משתמשים בסטטיסטיקה כדי להבין מה נלמד. על מנת להפוך את הניתוח הסטטיסטי לניהול, על החוקרים להגדיר את גודל המדגם שלהם ולא לנסות לעבוד עם אוכלוסיה שלמה. מטרת המדגם היא להשיג ידע על אוכלוסייה באמצעות ייצוג חסר משוא פנים שניתן לצפות ולמדוד בקלות. זו הסיבה שיש צורך לבחור גודל מדגם גדול מספיק בכדי לייצג את האוכלוסייה כולה אך קטנה מספיק בכדי לאפשר מדידה ותיעוד של תצפיות.
תכנן את הניסוי שלך. גודל המדגם יהיה תלוי בסוג המחקר שאתה מבצע, כגון ביצוע ראיונות, ביצוע סקרים, דיווח על דפוסי הצבעה או מדידת מולקולות.
חשב את גודל האוכלוסייה. ככל הנראה, למחקר שלך יש מטרה לחשוף משהו לגבי אוכלוסייה, וכדי לקבוע כמה תצפיות אתה צריך לבצע (גודל המדגם שלך), יש צורך לדעת כמה תצפיות כוללות זמינות.
ציין את רמת הדיוק שאתה רוצה מהמחקר שלך. גודל המדגם קובע ישירות את מרווח השגיאה או את רוחב מרווח הביטחון, שתי מדידות סטטיסטיות בהן ניתן להשתמש כדי לשפוט עד כמה מדויק מסלול המחקר שלך לאוכלוסיה הגדולה יותר.
חשב את גודל המדגם האידיאלי שלך. עשה זאת על ידי שימוש בנוסחה או אומדן. תוכנה סטטיסטית מספקת לעתים קרובות נוסחאות לחישוב גודל המדגם. אתה יכול להשתמש בתוכנה כזו, או שאתה יכול להעריך את גודל המדגם שלך בהתחשב בעיצוב המחקר שלך, גודל האוכלוסייה ורמת הדיוק.