כיצד לחשב שגיאה מוחלטת ממוצעת

Posted on
מְחַבֵּר: Lewis Jackson
תאריך הבריאה: 13 מאי 2021
תאריך עדכון: 13 מאי 2024
Anonim
MAE - Mean Absolute Error Calculator
וִידֵאוֹ: MAE - Mean Absolute Error Calculator

תוֹכֶן

בסטטיסטיקה אתה מבצע תחזיות על סמך הנתונים שיש לך. למרבה הצער, התחזיות אינן תואמות תמיד לערכים בפועל שנוצרו על ידי הנתונים. הכרת ההבדל בין התחזיות לערכים בפועל של הנתונים שלך מועילה, מכיוון שהיא יכולה לסייע לך לצמצם את התחזיות העתידיות ולהפוך אותן למדוייקות יותר. כדי לגלות עד כמה יש הבדל בין התחזיות שלך לערך המופק, עליך לחשב את השגיאה הממוצעת המוחלטת (המכונה גם MAE) של הנתונים.

חשב SAE

לפני שתוכל לחשב את ה- MAE של הנתונים שלך, תחילה עליך לחשב את סכום השגיאות המוחלטות (SAE). הנוסחה עבור SAE היא Σni = 1| xאני - איקסt|, שעלול להיראות מבלבל בהתחלה אם אתה לא רגיל לציון sigma. הנוהל בפועל פשוט למדי.

    הפחיתו את הערך האמיתי (מסומן על ידי xt) מהערך הנמדד (מסומן על ידי xאני), ואולי תביא לתוצאה שלילית בהתאם לנקודות הנתונים שלך. קח את הערך המוחלט של התוצאה כדי ליצור מספר חיובי. כדוגמה, אם xאני הוא 5 ו- xt הוא 7, 5 - 7 = -2. הערך המוחלט של -2 (מסומן על ידי | -2 |) הוא 2.

    חזור על תהליך זה עבור כל קבוצת מדידות ותחזיות בנתונים שלך. מספר הסטים מסומן על ידי n בנוסחה, עם ה- Σn i = 1 מה שמצביע על כך שהתהליך מתחיל בערכה הראשונה (i = 1) וחוזר בסך הכל n פעמים. בדוגמה הקודמת, נניח שהנקודות הקודמות בהן נעשה שימוש היו אחת מכל 10 זוגות של נקודות נתונים. בנוסף ל -2 שנוצרו קודם, מערכי הנקודות הנותרים מייצרים ערכים מוחלטים של 1, 4, 3, 4, 2, 6, 3, 2 ו- 9.

    הוסף את הערכים המוחלטים יחד כדי ליצור את SAE שלך. לדוגמא, זה נותן לנו SAE = 2 + 1 + 4 + 3 + 4 + 2 + 6 + 3 + 2 + 9, שכאשר הוא מתווסף יחד נותן לנו SAE של 36.

חישוב MAE

לאחר חישוב ה- SAE, עליכם למצוא את הערך הממוצע או הממוצע של השגיאות המוחלטות. השתמש בנוסחה MAE = SAE ÷ n כדי להשיג תוצאה זו. ייתכן שתראה גם את שתי הנוסחאות המשולבות לאחת, שנראית כמו MAE = (Σni = 1| xאני - איקסt|) ÷ n, אך אין הבדל תפקודי בין השניים.

    חלקו את ה- SAE שלכם ב- n, שכאמור הוא המספר הכולל של קבוצות הנקודות בנתונים שלכם. בהמשך לדוגמה הקודמת, זה נותן לנו MAE = 36 ÷ 10 או 3.6.

    עגול את הסכום למספר מוגדר של ספרות משמעותיות במידת הצורך. אין צורך בכך בדוגמה המשמשת לעיל, אך חישוב המספק נתונים כמו MAE = 2.34678361 או נתון חוזר עשוי להזדקק לעיגול למשהו יותר הניתן לניהול כמו MAE = 2.347. מספר הספרות הנגררות המשמשות תלוי בהעדפה האישית ובמפרט הטכני של העבודה שאתה מבצע.