כיצד לפרש את סקרי הליכרט

Posted on
מְחַבֵּר: Randy Alexander
תאריך הבריאה: 2 אַפּרִיל 2021
תאריך עדכון: 1 יולי 2024
Anonim
כיצד לפרש את סקרי הליכרט - מדע
כיצד לפרש את סקרי הליכרט - מדע

פרויקטים רבים של תארים מתקדמים כוללים חלוקת סקרים וניתוח התוצאות המגיעות. סולם הליכרט הוא אחד הערכים הפופולאריים יותר למחקר עמדות. אם אתה מבצע סקר Likert, תראה סדרת הצהרות ותתבקש לציין אם אתה "לא מסכים", "לא מסכים", "מעט לא מסכים", "אינך מתלבט", "מסכים מעט", "מסכים". או "מסכים מאוד." לכל התשובה שתבחרו ייקבע ערך נקודתי, והחוקרים שערכו את הסקר מפרשים את התוצאות.

    הקצה לכל תגובה ערך נקודה, בין 1 ל- 5 או 1 עד 7, תלוי בכמה תגובות אפשריות שיש. חלק ממעצבי הסקר אינם כוללים את האפשרויות ה"קצת "בצד המסכים או לא מסכים. ערכים משותפים לאופציות מתחילים ב"מחלוקת בתוקף "בנקודה אחת ו"הסכמה מאוד" ב -5 או 7 נקודות.

    טבל את התוצאות שלך ומצא את "המצב", או את המספר השכיח ביותר, ואת "הממוצע" או את התגובה הממוצעת. אם המדגם שלך גדול מספיק, שני הערכים האלה יהיו בעלי ערך. המצב יגיד לך את התגובה הנפוצה ביותר לכל הצהרה. ובעוד שהערכים המספריים עבור כל תגובה אינם אובייקטיביים כמו ספירת מספרים, הממוצע יעניק לך את התגובה הממוצעת הכוללת.

    צור ייצוג גרפי של התגובות באמצעות תרשים עמודות, נותן עמודה אחת לכל אחת מהבחירות בתגובה. מתחת לציר האופקי, תייגו לכל אחת מהבחירות בתגובה את ערך הנקודה וסמנו את הקווים החוצים את הציר האנכי עם מספרים שונים - 50, 100, 150, 200 וכן הלאה. מספרים אלה ישתנו בהתאם למספר המשיבים. בחר קנה מידה שיתאים לכל סיכומי התגובה שלך אך גם יראה את ההבדלים ביניהם באופן משמעותי. אם יש לך רק 30 משיבים, והמספר הראשון שלך על הציר הוא 100, אתה לא תוכל להציג הבדלים משמעותיים בין העמודות השונות.

    פרג את הנתונים לפי הצורך במחקר שלך. יתכן שתרצה להפריד נתונים לפי קבוצות גיל, מין, אתניות, דת או משתנים אחרים. צור גרף עמודות עבור כל קבוצה נפרדת שברצונך לנתח.

    השתמש באחת ממגוון בדיקות ניתוח השונות כדי לנתח את הנתונים שלך. סקרי גישה רבים נעשים בשתי נקודות זמן שונות, כדי לבחון עמדות לאורך זמן. אחרים נעשה רק פעם אחת, כדי לראות כיצד קבוצות של אנשים חשים לגבי אמירות בנקודת זמן מסוימת. בדיקות כמו קרוסקל-וואליס, מאן-וויטני וניתוח צ'י-ריבוע יכולים לנקוט בנתוני גישה מסקרי Likert ולספק צורות שונות של ניתוח.

    קבע אם התוצאות שלך מציגות הבדלים משמעותיים שתואמים או סותרים את ההשערה שלך. ההגדרה של "משמעות" תשתנה בהתאם למבחן בו אתה משתמש. עם זאת, אם התוצאות שלך אכן מראות הבדלים משמעותיים, למשל, באופן בו חשים דתיים לדתות שונות לגבי אופן התלבושת של דגמים על השער של מגזיני האופנה, אתה יכול למצוא יישומים של מחקר זה עבור עורכי אופנה.